ISSN 1000-1239 CN 11-1777/TP

计算机研究与发展 ›› 2020, Vol. 57 ›› Issue (8): 1569-1570.doi: 10.7544/issn1000-1239.2020.qy0801

所属专题: 2020数据挖掘与知识发现专题

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数据挖掘与知识发现专题前言

陈恩红1,梁吉业2,张敏灵3   

  1. 1(中国科学技术大学  合肥  230027);2(山西大学  太原  030006);3(东南大学  南京  210096)
  • 出版日期: 2020-08-01

Chen Enhong1, Liang Jiye2, Zhang Minling3   

  • Online: 2020-08-01

摘要:       数据挖掘旨在利用机器学习等智能数据分析技术,发掘数据对象蕴含的知识与规律,为任务决策提供有效支撑.国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中明确指出,数据挖掘是建立新一代人工智能关键共性技术体系的基础支撑.在大数据时代背景下,数据挖掘技术已广泛应用于金融、医疗、教育、交通、媒体等领域.然而,随着人工智能、移动互联网、云计算等信息技术的快速发展,数据挖掘研究在理论、方法、应用等多个层面均面临新的挑战.
      为及时反映国内同行在数据挖掘方面的前沿研究成果,《计算机研究与发展》本次推出“数据挖掘与知识发现”专题,以进一步推动我国数据挖掘及相关领域的创新发展.本专题得到了国内同行的广泛关注,经公开征文共收到投稿74篇.此外,专题组稿与第八届中国数据挖掘会议(CCDM2020)合作,从285篇会议投稿中遴选出5篇高质量论文.特约编辑先后邀请多位数据挖掘及相关领域的专家参与审稿工作,稿件评审历经4个月,最终有18篇论文入选本专题.