ISSN 1000-1239 CN 11-1777/TP

本刊动态

    大数据知识工程及其应用专题征文【截稿日期2019-09-01
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    2019计算机研究与发展专题(正刊)征文通知

    —— 大数据知识工程及其应用

         当前,以专家知识为核心的传统知识工程面临的一个瓶颈性问题是:实际工程问题的求解往往涉及跨领域、跨模态的海量碎片化知识,不能仅靠专家提供,而需要从环境和大数据中动态学习和融合。随着UGC模式的兴起,一种新的知识工程范式——大数据知识工程应运而生。其基本思想是:从大数据中动态学习多模态的碎片化知识,并通过对稀疏、低质、无序、海量的碎片化知识进行关联、融合、推理等操作,以支持问题求解。大数据知识工程目前还面临一系列难题,例如:如何实现多模态碎片化知识的深度理解、量质转换及因果推理;如何在具体工程应用中实现需求理解与场景感知;如何与专家知识进行无缝衔接等。

        《计算机研究与发展》拟于201912出版应用技术专题——大数据知识工程及其应用。本专题希望围绕上述难题,研究和交流在大数据知识工程的基础理论、关键技术方面取得的最新进展和发展趋势,报导相关技术在行业中的典型应用和实践案例,交流学术思想和成果,进而促进大数据知识工程的研究与发展。

    一、征文内容

    本专题包括(但不限于)下列主题:

    1)  大数据知识工程的概念、模型、机理与特点

    2)  跨媒体碎片化知识表示学习与深度理解

    3)  碎片化知识的关联挖掘与跨界融合;

    4)  知识图谱构建及可视化;

    5)  碎片化知识因果推理;

    6)  碎片化知识与专家知识的联合问题求解;

    7)  大数据知识工程在医疗、政务、税务、教育等行业的典型应用.

    二、投稿要求

    1) 论文应属于作者的科研成果,数据真实可靠,具有重要的学术价值与推广应用价值,未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过,不存在一稿多投问题。作者在投稿时,需向编辑部提交版权转让协议。

    2) 论文一律用Word排版,论文格式体例格式请参考《计算机研究与发展》近期文章。 论文需附通信作者的联系地址、电话或手机及E-mail地址。

    3) 论文请通过期刊网站 (http://crad.ict.ac.cn)进行投稿,并在作者留言中注明大数据知识工程2019专题”(否则按自由来稿处理).

    三、重要日期

    征文截止日期: 201991

    录用通知日期: 2019930

    作者修改稿提交日期 : 20191015

    出版日期 : 201912?

    四、专题特邀编委

    郑庆华 教授 西安交通大学 qhzheng@mail.xjtu.edu.cn

    五、联系方式

    编辑部:crad@ict.ac.cn010-62620696010-62600350

    通信地址: 北京2704信箱《计算机研究与发展》编辑部

    邮政编码:100190

  • 发布日期: 2019-06-03  浏览: 4992