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虚假信息检测专题征文【截稿日期2020-10-08】

• 2021年《计算机研究与发展》专题征文(正刊)

  —— 虚假信息检测

  虚假信息检测旨在综合应用自然语言处理、社交分析等智能处理手段，发现并利用信息的内在特征、产生机理与传播规律，为假新闻为代表的虚假、伪造信息的识别与干预提供理论和技术支持。《Science》在2018年3月一次刊发了两篇论文，讨论了假新闻的危害以及对其的科学观察与思考，引发了学术界与产业界对这一科学问题的持续关注。假新闻、谣言、水军贴等虚假信息在新闻网站、社交媒体、电商平台等的泛滥，严重冲击经济、社会、生活秩序乃至政治安全，也对智能安全检测技术的创新发展提出了迫切需求。

  《计算机研究与发展》拟于2021年3月出版“虚假信息检测”专题。本专题将重点关注虚假信息检测的科技进展以及领域应用，征集相关领域的学者、科研人员、企业一线专家在上述问题取得的研究成果。

  一、征文内容

  本专题包括(但不限于)下列主题:

  1. 虚假信息检测的理论模型

  2. 基于知识的虚假信息检测技术

  3. 基于文本风格的虚假信息检测技术        

  4. 基于传播分析的虚假信息检测技术

  5. 基于用户的虚假信息检测技术

  6. 基于置信度的虚假信息检测技术

  7. 多模态虚假信息检测技术

  8. 虚假信息传播的算法干预技术

  9. 跨语言、跨主题、跨平台的虚假信息检测技术

  10. 虚假、异常账号分析与水军发现技术

  11. 虚假信息检测技术在舆情分析、电商、电信等领域的应用

  二、投稿要求

  1. 论文应属于作者的科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值，未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过，不存在一稿多投问题。作者在投稿时，需向编辑部提交版权转让与投稿声明。

  2. 论文一律用Word排版，格式体例请参考《计算机研究与发展》近期文章。

  3. 论文请通过期刊网站 (http://crad.ict.ac.cn)进行投稿，并在作者留言中注明“虚假信息检测2021专题”(否则按自由来稿处理)

  三、重要日期

  征文截止日期: 2020年10月8日

  录用通知日期: 2020年11月20日  11月25日 

  修改稿提交日期: 2020年12月1日  12月5日

  出版日期: 2021年3月

  四、特邀编委

  虎嵩林 研究员 中国科学院信息工程研究所 husonglin@iie.ac.cn

  赵  军 研究员 中国科学院自动化研究所 jzhao@nlpr.ia.ac.cn

  唐  杰 教  授 清华大学 jietang@tsinghua.com

  秦  兵 教  授 哈尔滨工业大学 qinb@ir.hit.edu.cn

  石  川 教  授 北京邮电大学 shichuan@bupt.edu.cn

  颜水成 首席技术官 依图科技 Shuicheng.yan@gmail.com

  五、联系方式

  编 辑 部:crad@ict.ac.cn，010-62620696，010-62600350

  通信地址:北京2704信箱《计算机研究与发展》编辑部

  邮政编码:100190

发布日期： 2020-06-29  浏览： 2949