| 2019年人工智能论文大盘点 |
| 1 归纳逻辑程序设计综述 （ 戴望州，周志华 ） |
| 2 基于逆强化学习的示教学习方法综述 （ 张凯峰,俞扬 ） |
| 3 基于TD-error自适应校正的深度Q学习主动采样方法 （ 白辰甲,刘鹏,赵巍,唐降龙 ） |
| 4 基于多目标演化聚类的大规模动态网络社区检测 （ 李赫,印莹,李源,赵宇海,王国仁 ） |
| 5 视频实时评论的深度语义表征方法 （ 吴法民,吕广奕,刘淇,何明,常标,何伟栋,钟辉,张乐 ） |
| 6 基于信息融合的概率矩阵分解链路预测方法 （ 王智强,梁吉业,李茹 ） |
| 7 面向小目标的多尺度Faster-RCNN检测算法 （ 黄继鹏,史颖欢,高阳 ） |
| 8 CrowdTracker：一种基于移动群智感知的目标跟踪方法 （ 景瑶,郭斌,陈荟慧,岳超刚,王柱,於志文 ） |
| 9 SegGraph：室外场景三维点云闭环检测算法 （ 廖瑞杰,杨绍发,孟文霞,董春梅 ） |
| 10 基于相似性连接的时间序列Shapelets提取 （ 张振国,王超,温延龙,袁晓洁 ） |
| 11 基于智能手机感知数据的心理压力评估方法 （ 王丰,王亚沙,王江涛,熊昊一,赵俊峰,张大庆 ） |
| 12 基于层次信息粒表示的属性图链接预测模型 （ 罗晟,苗夺谦,张志飞,张远健,胡声丹 ） |
| 13 多元数据融合的非干扰身份识别方法 （ 于佃存,陈益强,彭晓晖,焦帅,李啸海,钟习 ） |
| 14 一种自适应的多臂赌博机算法 （ 章晓芳,周倩,梁斌,徐进 ） |
| 15 流模式下有向近似覆盖图算法研究 （ 张昕,李晓光 ） |
| 16 基于Intel平台的Winograd快速卷积算法研究与优化 （ 武铮,安虹,金旭,迟孟贤,吕国锋,文可,周鑫 ） |
| 17 划分序乘积空间：基于划分的粒计算模型 （ 徐怡,姚一豫 ） |
| 18 三元概念的一种构造方法 （ 王霞,江山,李俊余,吴伟志 ） |
| 19 基于带权词格的循环神经网络句子语义表示建模 （ 张祥文,陆紫耀,杨静,林倩,卢宇,王鸿吉,苏劲松 ） |
| 20 障碍空间中基于Voronoi图的不确定数据聚类算法 （ 万静,崔美玉,何云斌,李松 ） |
| 21. 基于代表点评分策略的快速自适应聚类算法 （ 张远鹏,邓赵红,钟富礼,杭文龙,王士同 ） |
| 22. 基于双向分层语义模型的多源新闻评论情绪预测 （ 张莹,王超,郭文雅,袁晓洁 ） |
| 23. 基于传播加速度的微博流行度预测方法 （ 朱海龙,云晓春,韩志帅 ） |
| 24. 基于伪故障度生成枚举树的极小诊断求解方法 （ 欧阳丹彤,智华云,刘伯文,张立明,张永刚 ） |
| 25. 基于结构并行的MRBP算法 （ 任刚,邓攀,杨超,吴长茂 ） |
| 26. 基于多通道卷积神经网络的中文微博情感分析 （ 陈珂,梁斌,柯文德,许波,曾国超 ） |
| 27. 结合近邻传播聚类的选择性集成分类方法 （ 孟军,张晶,姜丁菱,何馨宇,李丽双 ） |
| 28. 基于网格热度值的船舶规律路径提取算法 （ 李建江,陈玮,李明,张凯,刘雅俊 ） |
| 29. 基于网格筛选的大规模密度峰值聚类算法 （ 徐晓,丁世飞,孙统风,廖红梅 ） |
| 30. 基于粗糙集知识发现的开放领域中文问答检索 （ 韩朝,苗夺谦,任福继,张红云 ） |
| 21 一种面向大规模序列数据的交互特征并行挖掘算法 （ 赵宇海,印莹,李源,汪嗣尧,王国仁 ） |
| 22 数据驱动的数学试题难度预测 （ 佟威,汪飞,刘淇,陈恩红 ） |
| 23 基于布尔矩阵分解的蛋白质功能预测框架 （ 刘琳,唐麟,唐明靖,周维 ） |
| 24 一种面向多源异构数据的协同过滤推荐算法 （ 吴宾,娄铮铮,叶阳东 ） |
| 25 基于自适应人工鱼群FCM的异常检测算法 （ 席亮,王勇,张凤斌 ） |
| 26 基于CNN噪声分离模型的噪声水平估计算法 （ 徐少平,刘婷云,李崇禧,唐祎玲,胡凌燕 ） |
| 27 视听相关的多模态概念检测 （ 奠雨洁,金琴 ） |
| 28 基于降噪自动编码器的语种特征补偿方法 （ 苗晓晓,徐及,王剑 ） |
| 29 基于图片问答的静态重启随机梯度下降算法 （ 李胜东,吕学强 ） |
| 30 地理社交网络中重叠种子的广告博弈决策机制 （ 于亚新，王磊 ） |
| 31 基于层次化深度关联融合网络的社交媒体情感分类 （ 蔡国永，吕光瑞，徐智 ） |
| 32 基于分类型矩阵对象数据的MD fuzzy k-modes聚类算法 （ 李顺勇，张苗苗，曹付元 ） |
| 33 基于深度学习的程序理解研究进展 （ 刘芳,李戈,胡星,金芝 ） |
| 34 基于深度神经网络结构的互联网金融市场动态预测 （ 赵洪科,吴李康,李徵,张兮,刘淇,陈恩红 ） |
| 35 基于深度卷积生成对抗网络和拓展近邻重排序的行人重识别 （ 戴臣超,王洪元,倪彤光,陈首兵 ） |
| 36 基于混合门单元的非平稳时间序列预测 （ 刘颉羲,陈松灿 ） |
| 37 融合CNN和Bi-LSTM的miRNA-lncRNA互作关系预测模型 （ 石文浩,孟军,张朋,刘婵娟 ） |
| 38 一种基于两阶段深度学习的集成推荐模型 （ 王瑞琴,吴宗大,蒋云良,楼俊钢 ） |
| 39 多示例学习下的深度森林架构 （ 任婕,侯博建,姜远 ） |
| 40 样本加权的多视图聚类算法 （ 洪敏,贾彩燕,李亚芳,于剑 ） |
| 41 Heavy-Ball型动量方法的最优个体收敛速率 （ 程禹嘉,陶蔚,刘宇翔,陶卿 ） |
| 42 一种针对异常点的自适应回归特征选择方法 （ 郭亚庆,王文剑,苏美红 ） |
| 43 基于经验指导的深度确定性多行动者-评论家算法 （ 陈红名,刘全,闫岩,何斌,姜玉斌,张琳琳 ） |
| 44 一种残差置乱上下文信息的场景图生成方法 （ 林欣,田鑫,季怡,徐云龙,刘纯平 ） |
| 45 基于依存树及距离注意力的句子属性情感分类 （ 苏锦钿,欧阳志凡,余珊珊 ） |
| 46 实值优化问题的非对称负相关搜索算法 （ 于润龙,赵洪科,汪中,叶雨扬,张培宁,刘淇,陈恩红 ） |
| 47 支持范围查询的低冗余知识图谱管理 （ 王飞,钱铁云,刘斌,彭智勇 ） |
| 48 基于出行方式及语义轨迹的位置预测模型 （ 章静蕾,石海龙,崔莉 ） |
| 49 共享和私有信息最大化的跨媒体聚类 （ 闫小强,叶阳东 ） |
| 50 一种基于集成学习的科研合作者潜力预测分类方法 （ 艾科,马国帅,杨凯凯,钱宇华 ） |
| 51 基于子集一致性检测的诊断解极小性判定方法 （ 田乃予,欧阳丹彤,刘梦,张立明 ） |
| 52 人才流动的时空模式：分析与预测 （ 胥皇,於志文,郭斌,王柱 ） |
| 53 基于自适应局部搜索的进化多目标稀疏重构方法 （ 刘昊霖,池金龙,邓清勇,彭鑫,裴廷睿 ） |
| 54 基于神经网络的药物实体与关系联合抽取 （ 曹明宇,杨志豪,罗凌,林鸿飞,王健 ） |
| 55 基于生成式对抗网络的结构化数据表生成模型 （ 宋珂慧,张莹,张江伟,袁晓洁 ） |
| 56 基于PU与生成对抗网络的POI定位算法 （ 田继伟,王劲松,石凯 ） |
| 57 结合GAN与BiLSTM-Attention-CRF的领域命名实体识别 （ 张晗,郭渊博,李涛 ） |
| 58 光纤安防系统中振动信号的特征提取和识别 （ 邹柏贤,许少武,苗军,逯燕玲 ） |
| 59 一种基于局部中心性的网络关键节点识别算法 （ 郑文萍,吴志康,杨贵 ） |
| 60 面向双注意力网络的特定方面情感分析模型 （ 孙小婉,王英,王鑫,孙玉东 ） |
| 61 分布式深度学习框架下基于性能感知的DBS-SGD算法 （ 纪泽宇,张兴军,付哲,高柏松,李靖波 ） |
| 62 基于相似度量的自适应三支垃圾邮件过滤器 （ 谢秦,张清华,王国胤 ） |
| 63 基于跨视角判别词典嵌入的行人再识别 （ 陆萍,董虎胜,钟珊,龚声蓉 ） |
| 64 考虑关联性与优先关系的区间犹豫模糊图决策 （ 张超,李德玉 ） |
| 65 基于极小碰集求解算法的测试向量集约简 （ 欧阳丹彤,陈晓艳,叶靖,邓召勇,张立明 ） |
| 66 基于邻节点和关系模型优化的网络表示学习 （ 冶忠林, 赵海兴, 张科, 朱宇, 肖玉芝 ） |
| 67 EasiFFRA:一种基于邻域粗糙集的属性快速约简算法 （ 王念, 彭政红, 崔莉 ） |
| 68 基于层间模型知识迁移的深度堆叠最小二乘分类器 （ 冯伟, 杭文龙, 梁爽, 刘学军, 王辉 ） |
| 69 粒向量与K近邻粒分类器 （ 陈玉明,李伟 ） |
| 70 融合非稀疏信任网络的时间底限变动的智能体协商模型 （ 王金迪,童向荣 ） |
| 71 基于双模型的MUS求解方法 （ 欧阳丹彤, 高菡, 田乃予, 刘梦, 张立明 ） |
| 72 基于多任务学习的方言语种识别 （ 秦晨光, 王海, 任杰, 郑杰, 袁璐, 赵子鑫 ） |
| 73 时频联合长时循环神经网络 （ 庄连生, 吕扬, 杨健, 李厚强 ） |
| 74 基于跨域对抗学习的零样本分类 （ 刘欢, 郑庆华, 罗敏楠, 赵洪科, 肖阳, 吕彦章 ） |
| 75 融合对抗训练的端到端知识三元组联合抽取 （ 黄培馨, 赵翔, 方阳, 朱慧明, 肖卫东 ） |
| 76 基于相邻和语义亲和力的开放知识图谱表示学习 （ 杜治娟, 杜治蓉, 王璐 ） |
| 摘自《计算机研究与发展》2019刊登论文, 论文检索 请点击 |