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    孟小峰, 高云君, 关庆锋, 李勇. 空间数据智能专题前言[J]. 计算机研究与发展, 2022, 59(2): 253-254. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2022.qy0201
    引用本文: 孟小峰, 高云君, 关庆锋, 李勇. 空间数据智能专题前言[J]. 计算机研究与发展, 2022, 59(2): 253-254. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2022.qy0201

    空间数据智能专题前言

    • 摘要: 2019年,我国自然资源部发布《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲》,强调依托空间数据智能处理,加速我国智慧城市建设进程.智慧城市建设旨在通过对城市大数据进行有效的采集、管理、分析以及挖掘,以强大的算法模型和计算能力为国家、城市、区域治理中的各个应用场景提供智慧赋能,从而提高城市智能管理水平.空间数据智能作为城市计算的基础与核心,在智慧城市建设中扮演关键角色.随着5G、大数据和人工智能等技术的整体推进与日益成熟,以及国家十四五“数据要素化”重大战略和地方政府“智慧城镇化”发展战略的布局实施,亟需探索并攻克“空间数据智能”在理论、方法和应用等多个层面存在的挑战与难题,通过空间数据智能处理打造新型智慧城市,从而推动我国智慧城市建设迈入未来空间智能时代.为此,我们组织了空间数据智能这一专题.本专题特邀空间数据智能领域的宋轩等5位专家学者共同撰写了“空间数据智能:概念、技术与挑战”前瞻论文,对空间数据智能领域的重要议题进行阐述:分别介绍了空间数据智能的概念,空间数据智能领域所面临的技术挑战及关键技术,以及空间数据智能在社会生活中的典型应用场景,并展望空间数据智能研究的发展.本专题公开征文,共收到有效投稿26篇,其中25篇论文通过了形式审查.特约编辑先后邀请了40多位专家参与审稿工作,每篇投稿至少邀请2位专家进行评审.论文最终有8篇论文被本专题录用.录用论文涉及空间数据智能相关的理论、技术、方法与应用研究,一定程度上反映了我国在该专题下的研究水平.根据主题,本专题论文大致可分为2类.

       

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