[1] |
谢震, 谭光明, 孙凝晖. 基于PPR模型的稀疏矩阵向量乘及卷积性能优化研究[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 445-457. |
[2] |
赖庆宽, 吕方, 贺春林, 何先波, 冯晓兵. 面向理想性能空间的跨架构编译分析方法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 668-680. |
[3] |
孟子尧, 谷雪, 梁艳春, 许东, 吴春国. 深度神经架构搜索综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(1): 22-33. |
[4] |
朱泓睿, 元国军, 姚成吉, 谭光明, 王展, 户忠哲, 张晓扬, 安学军. 分布式深度学习训练网络综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(1): 98-115. |
[5] |
杨帆, 张鹏, 王展, 元国军, 安学军. 基于在网计算加速的拜占庭容错算法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(1): 164-177. |
[6] |
李学兵, 陈阳, 周孟莹, 王新. 互联网数据传输协议QUIC研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1864-1876. |
[7] |
张军, 谢竟成, 沈凡凡, 谭海, 汪吕蒙, 何炎祥. 通用图形处理器缓存子系统性能优化方法综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(6): 1191-1207. |
[8] |
王艳, 李念爽, 王希龄, 钟凤艳. 编码技术改进大规模分布式机器学习性能综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(3): 542-561. |
[9] |
杨洪章, 杨雅辉, 屠要峰, 孙广宇, 吴中海. 基于“采集—预测—迁移—反馈”机制的主动容错技术[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(2): 306-317. |
[10] |
沈洁, 龙标, 姜浩, 黄春. 飞腾处理器上向量三角函数的设计实现与优化[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(12): 2610-2620. |
[11] |
陈玉标, 李建中, 李英姝. SBS: 基于固态盘内部并行性的R-树高效查询算法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(11): 2404-2418. |
[12] |
段文雪, 胡铭, 周琼, 吴庭明, 周俊龙, 刘晓, 魏同权, 陈铭松. 云计算系统可靠性研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(1): 102-123. |
[13] |
王焘, 陈伟, 李娟, 刘绍华, 苏林刚, 张文博. 一种基于关联挖掘的服务一致化配置方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(1): 188-201. |
[14] |
王海涛,李战怀,张晓,赵晓南. 一种基于LSM树的键值存储系统性能优化方法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(8): 1792-1802. |
[15] |
张文韬,汪璐,程耀东. 基于强化学习的Lustre文件系统的性能调优[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(7): 1578-1586. |