ISSN 1000-1239 CN 11-1777/TP

计算机研究与发展 ›› 2019, Vol. 56 ›› Issue (12): 2519-2520.

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2019大数据知识工程及应用专题

郑庆华   

  1. (西安交通大学 西安 710049)
  • 出版日期: 2019-12-01

  • Online: 2019-12-01

摘要: 实际工程问题的求解往往涉及跨领域、跨模态的海量碎片化知识,这些知识不能仅靠专家提供,而需要从环境中动态学习和融合生成.知识工程旨在研究计算机对知识的获取、表征和处理.随着 UGC ( User Generated Content )模式的兴起,一种新的知识工程范式——大数据知识工程应运而生. 和早期的专家系统相比,大数据知识工程的显著特点是:实现了从以文本、小规模、静态、人工方式的专家知识计算机表示,到多模态、大规模、动态不确定环境下知识的自动获取与表征的跨越式发展.大数据知识工程的核心科学问题是大数据碎片知识的挖掘和融合. 《计算机研究与发展》推出了大数据知识工程及应用专题,以促进该方向新的研究与发展.本专题得到同行的广泛关注,通过公开征文收到18篇高质量投稿稿件,这些论文阐述了大数据知识工程的重要研究成果和发展前景.特邀编委先后邀请了20余位相关领域的专家参与评审,历经初审、复审、终审等阶段,最终遴选出3篇高质量的论文入选本专题.内容涵盖了零样本学习、表示学习等大数据知识工程的关键技术,在一定程度上反映了当前国内学者在大数据知识工程的典型应用.