计算机研究与发展 ›› 2015, Vol. 52 ›› Issue (8): 1806-1816.doi: 10.7544/issn1000-1239.2015.20150253
所属专题: 2015面向大数据的人工智能技术
张志飞1,2,苗夺谦1,聂建云2,岳晓冬3
Zhang Zhifei1,2, Miao Duoqian1, Nie Jianyun2,Yue Xiaodong3
摘要: 情感分类是社交媒体大数据分析的有力手段之一.否定句作为一种普遍且特殊的句子现象,其情感分类的研究具有重要的意义.否定词语和情感词语在否定句情感分类中同样重要,已有方法仅仅考虑否定词语修饰情感词语的情况,忽视否定词语本身反映情感的作用.为了统一解决否定词语修饰和不修饰情感词语情况下的分类问题,提出了基于决策粗糙集的否定句情感分类模型.构造词典并结合句际关系计算子句情感值,根据子句情感值提出基于KL散度的句子情感不确定性度量方法;然后融合多个特征,特别是与否定相关的独立否定特征和显著副词特征,用于否定句的特征表示;最后提出基于决策相关程度的决策正域约简算法,生成否定句情感分类决策规则.实验结果验证了该模型的有效性以及情感不确定性度量对于情感分类的作用.
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