计算机研究与发展 ›› 2018, Vol. 55 ›› Issue (8): 1599-1608.doi: 10.7544/issn1000-1239.2018.20180216
所属专题: 2018数据挖掘前沿进展专题
史玉良1,2,荣以平3,朱伟义3
Shi Yuliang1,2, Rong Yiping3,Zhu Weiyi3
摘要: 反窃电工作是实现电力企业用电管理不可或缺的环节.针对山东省用电用户数量多、分布面积广、窃电现象逐年上升、检测人员不足等特点,对获取的用户窃电行为数据进行合理的分析、处理,提出一种基于用电特征分析的窃电行为识别方法,实现对窃电嫌疑用户的筛查.该方法首先基于采集样本,以过滤式算法和规则阈值设定的方式,实现采集样本数据的特征提取,从而提高采集数据的有效性;随后以逻辑回归算法构建用户窃电行为诊断模型,实现对窃电嫌疑用户的判定;此外,采用推送、排查、处理和反馈的闭环工作机制不断优化模型,并以国网山东省电力公司用电信息采集系统、营销业务应用系统提供数据进行算例分析,验证了所述方法的可行性与适用性.
中图分类号: