[1] |
刘颖, 杨轲. 基于深度集成学习的类极度不均衡数据信用欺诈检测算法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 539-547. |
[2] |
刘海姣, 马慧芳, 赵琪琪, 李志欣. 融合用户兴趣偏好与影响力的目标社区发现[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(1): 70-82. |
[3] |
曾碧卿, 曾锋, 韩旭丽, 商齐. 基于交互特征表示的评价对象抽取模型[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(1): 224-232. |
[4] |
陈珂锐, 孟小峰. 机器学习的可解释性[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1971-1986. |
[5] |
陈彦敏, 王皓, 马建辉, 杜东舫, 赵洪科. 基于层级注意力机制的互联网用户信用评估框架[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1755-1768. |
[6] |
林培光, 周佳倩, 温玉莲. SCONV:一种基于情感分析的金融市场趋势预测方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1769-1778. |
[7] |
李若南, 李金宝. 一种无源被动室内区域定位方法的研究[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1381-1392. |
[8] |
邢新颖, 冀俊忠, 姚垚. 基于自适应多任务卷积神经网络的脑网络分类方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1449-1459. |
[9] |
于海涛, 杨小汕, 徐常胜. 基于多模态输入的对抗式视频生成方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1522-1530. |
[10] |
王庆林, 李东升, 梅松竹, 赖志权, 窦勇. 面向飞腾多核处理器的Winograd快速卷积算法优化[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(6): 1140-1151. |
[11] |
成科扬, 王宁, 师文喜, 詹永照. 深度学习可解释性研究进展[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(6): 1208-1217. |
[12] |
蓝天, 彭川, 李森, 叶文政, 李萌, 惠国强, 吕忆蓝, 钱宇欣, 刘峤. 单声道语音降噪与去混响研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 928-953. |
[13] |
张艺璇, 郭斌, 刘佳琪, 欧阳逸, 於志文. 基于多级注意力机制网络的app流行度预测[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 984-995. |
[14] |
孙胜, 李叙晶, 刘敏, 杨博, 过晓冰. 面向异构IoT设备协作的DNN推断加速研究[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(4): 709-722. |
[15] |
马陈城, 杜学绘, 曹利峰, 吴蓓. 基于深度神经网络burst特征分析的网站指纹攻击方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(4): 746-766. |