[1] |
魏正, 张兴军, 卓志敏, 纪泽宇, 李泳昊. 基于近端策略优化的阻变存储硬件加速器自动量化[J]. 计算机研究与发展, 2022, 59(3): 518-532. |
[2] |
吴欣欣, 欧焱, 李文明, 王达, 张浩, 范东睿. 基于粗粒度数据流架构的稀疏卷积神经网络加速[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(7): 1504-1517. |
[3] |
王谛, 石嵩, 吴铁彬, 刘亮, 谭弘兵, 郝子宇, 过锋, 李宏亮. 一种高性能超长点数浮点FFT加速器设计[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(6): 1192-1203. |
[4] |
杨帆, 张鹏, 王展, 元国军, 安学军. 基于在网计算加速的拜占庭容错算法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(1): 164-177. |
[5] |
郭进阳, 邵传明, 王靖, 李超, 朱浩瑾, 过敏意. FPGA图计算的编程与开发环境:综述和探索[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(6): 1164-1178. |
[6] |
左鹏飞,华宇,谢新锋,胡杏,谢源,冯丹. 面向深度学习加速器的安全加密方法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(6): 1161-1169. |
[7] |
方荣强,王晶,姚治成,刘畅,张伟功. 多层神经网络算法的计算特征建模方法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(6): 1170-1181. |
[8] |
向陶然,叶笑春,李文明,冯煜晶,谭旭,张浩,范东睿. 基于细粒度数据流架构的稀疏神经网络全连接层加速[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(6): 1192-1204. |
[9] |
张乾龙, 侯锐, 杨思博, 赵博彦, 张立新. 体系结构模拟器在处理器设计过程中的作用[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(12): 2702-2719. |
[10] |
韩栋,周聖元,支天,陈云霁,陈天石. 智能芯片的评述和展望[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(1): 7-22. |
[11] |
卢冶,陈瑶,李涛,蔡瑞初,宫晓利. 面向边缘计算的嵌入式FPGA卷积神经网络构建方法[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(3): 551-562. |
[12] |
吴林阳, 罗蓉, 郭雪婷, 郭崎. CPU和DRAM加速任务划分方法:大数据处理中Hash Joins的加速实例[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(2): 289-304. |
[13] |
苏华友, 温文, 李东升. 面向GPU的单颗粒冷冻电镜软件RELION并行与优化[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(2): 409-417. |
[14] |
易建亮, 陈志广, 肖侬, 卢宇彤. 基于代理的并行文件系统元数据优化与实现[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(2): 438-446. |
[15] |
钱磊,赵锦明,彭达佳,李祥,吴东,谢向辉. 基于可重构微服务器的高能效指纹比对方法[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(7): 1425-1437. |