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数据治理与数据透明专题征文【截稿日期2020-09-15】
•        随着人工智能等技术的快速发展，大数据中蕴含的价值不断被开发，产生了巨大的经济效益和社会效益。但与此同时，人们对大数据决策深度依赖，对自身数据失去掌控权，由此导致用户数据的滥用、隐私泄露、数据垄断和决策公平等数据伦理问题层出不穷，数据治理迫在眉睫。当前的数据治理应从“大隐私”的角度出发，来应对以上伦理问题。“大隐私”与当前狭义的隐私相比，它不仅包含如何保护用户隐私数据的问题，也包含了如何保证数据合理应用、算法正确决策等问题。因此，数据治理的内容也应不局限于传统的匿名、密码学、差分隐私等隐私保护方法，研究者们应该跳出当前思维定势，探索新方法。数据透明，即保证数据在收集、共享流通、使用以及决策过程中的透明性与隐私性，应是当前数据治理的方案之一。

  《计算机研究与发展》于2021年2月出版“数据治理与数据透明”专题，涉及到数据伦理、数据隐私保护和机器学习等多个学术领域，意在探索数据合理应用、算法正确决策的新方法。同时，本专题旨在为广大学术研究者提供平台，探讨数据治理的相关问题，探索数据透明化的新方法。本专题鼓励创新，除了基于传统方案的创新性工作，本专题亦十分期待新方法与新思想的提出。欢迎相关领域的专家学者和科研人员踊跃投稿。

  一、征文内容

  本专题包括(但不限于)下列主题:

  1. 数据伦理问题发现

  2. 数据治理理论与方法

  3. 数据垄断问题研究

  4. 数据透明问题研究

  5. 隐私保护理论与方法

  6. 区块链与隐私保护

  7. 机器学习可解释

  8. 机器学习隐私保护

  9. 算法决策公平

  二、投稿要求

  1. 论文应属于作者的科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值，未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过，不存在一稿多投问题。作者在投稿时，需向编辑部提交版权转让与投稿声明。

  2. 论文一律用Word排版，格式体例请参考《计算机研究与发展》近期文章。

  3. 论文请通过期刊网站 (http://crad.ict.ac.cn)进行投稿，并在作者留言中注明“数据治理与数据透明2021专题”(否则按自由来稿处理)

  三、重要日期

  征文截止日期: 2020年9月15日

  录用通知日期: 2020年10月15日 10月22日

  修改稿提交日期: 2020年11月1日

  出版日期: 2021年2月

  四、特邀编委

  孟小峰  教授  中国人民大学 xfmeng@ruc.edu.cn

  冯登国  院士  中国科学院软件研究所  fengdg@263.net

  五、联系方式

  编 辑 部:crad@ict.ac.cn，010-62620696，010-62600350

  通信地址:北京2704信箱《计算机研究与发展》编辑部

  邮政编码:100190

发布日期： 2020-07-09  浏览： 3519