智慧城市建设旨在通过对城市大数据进行有效的采集、管理、分析与挖掘,以强大的算法模型和计算能力为国家、城市、区域治理中的各个场景提供智慧赋能,从而提高城市智能管理水平。空间数据智能作为城市计算的基础与核心,在智慧城市建设中扮演关键角色。2019年,我国自然资源部发布《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲》,强调依托空间数据智能处理,加速我国智慧城市建设进程。当前,随着5G、大数据以及人工智能等技术的整体推进与日益成熟,以及国家十四五“数据要素化”重大战略和地方政府“智慧城镇化”发展战略的布局实施,亟需探索并攻克“空间数据智能”在理论、方法和应用等多个层面存在的挑战与难题,通过空间数据智能处理打造新型智慧城市,推动我国智慧城市建设迈入未来空间智能时代。
为加速我国在空间数据智能及智慧城市建设等领域的研究,并及时报道我国学者在相关方面的最新研究成果,《计算机研究与发展》将于2022年2月出版“空间数据智能”专题,主要聚焦空间数据智能处理与应用,欢迎相关领域的专家学者和科研人员踊跃投稿。
一、征文范围
包括(但不限于)下列主题:
1.空间/时空数据采集、共享和挖掘;
2.地理信息检索/挖掘
3.基于位置的服务
4. 空间/时空智能信息处理;
5.城市交通预测与控制;
6.空间/时空数据隐私保护.
二、征文要求
1.论文应属于作者的科研成果,数据真实可靠,具有重要的学术价值或推广应用价值,未在国内外公开发行的刊物或会议上发表过,不存在一稿多投问题。作者在投稿时,需向编辑部提交版权转让协议。
2.论文一律用word格式排版,格式体例参考近期出版的《计算机研究与发展》文章的要求(http://crad.ict.ac.cn)。
3.论文请通过期刊网站(http://crad.ict.ac.cn)进行投稿,投稿时请提供作者联系方式,并在作者留言中注明“空间数据智能2022专题”(否则按自由来稿处理)。
三、重要日期
征文截止日期:2021年9月1日
录用通知日期:2021年10月15日 10月22日
作者修改稿提交日期:2021年11月1日 11月5日
出版日期:2022年2月
四、特邀编委
孟小峰 教授 中国人民大学 xfmeng@ruc.edu.cn
高云君 教授 浙江大学 gaoyj@zju.edu.cn
关庆锋 教授 中国地质大学(武汉) guanqf@cug.edu.cn
李 勇 副教授 清华大学 liyong07@tsinghua.edu.cn
五、联系方式
编辑部: crad@ict.ac.cn 010-62620696, 010-62600350
通信地址: 北京2704信箱《计算机研究与发展》编辑部 邮编100190