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波兰数学家Pawlak[1]于1982年首次提出粗糙集理论,在其研究中,近似算子的定义主要有2种方法:构造性方法和公理化方法.在构造性方法中,多以论域上的二元关系、划分、覆盖、邻域系统、布尔子代数等作为原始概念,并应用这些概念构造近似算子.相反地,在公理化方法中,则把一对抽象的集合值算子作为原始概念,利用一组公理描述上、下近似算子,即首先通过满足某些条件的公理形式给定粗糙集代数系统中的集合算子,其次寻找合适的二元关系使得由该二元关系及其生成的近似空间按构造性方法导出的近似算子恰好就是由公理方法定义的集合算子.
在对粗糙集理论研究的过程中,最早由Lin等人[2]提出了公理化的方法,Yao[3]与Thiele[4]给出了对于一般关系和各种特殊关系下的粗糙近似算子相对完整的公理刻画结果.Wu等人[5]把一般二元关系的粗糙近似算子的公理集拓展到无限论域中.
作为用来处理模糊性和不确定性知识的另一种数学工具,模糊集理论由美国控制论专家Zadeh[6]于1965年首次提出,之后粗糙集与模糊集的融合问题成为热门研究方向[7-8].在模糊粗糙集的研究中,Morsi等人[9]最早使用公理化方法研究模糊近似算子,Yang等人[10]考虑了分别由一般犹豫模糊关系和串行的、自反的、对称的、传递的犹豫模糊关系导出的犹豫模糊粗糙近似算子的公理刻画问题.Wu等人[11]还给出了对偶(S,T)-模糊粗糙近似算子的单公理刻画,Zhang等人[12]给出基于覆盖的近似算子的公理刻画,Pang等人[13]基于3类新的L-模糊关系给出了L-模糊粗糙近似算子的公理刻画,Pang等人[14]提出了一个L-模糊近似算子的一般结构和各种类型的L-模糊粗糙集,并用单个公理刻画了每一类L-模糊关系及其组合对应的L-模糊近似算子.Li等人[15]提出了一种基于模糊邻域系统的粗糙集模型并从公理化的角度研究了粗糙近似算子.对于完全分配格L,Sun等人[16]引入了L-模糊上近似算子的概念,给出了L-模糊上近似算子的公理刻画,并讨论了串行的、自反的、一元的和传递的L-广义模糊远邻域系统产生的L-模糊上近似算子的性质.对于剩余格L,Wang等人[17]进一步研究了L-模糊粗糙集的公理刻画,并用2种不同的方法研究了L-模糊粗糙上近似算子的单公理刻画问题.Pang等人[18]针对L是一个完备的Heyting代数的情形,给出了L-粗糙近似算子的一般结构.在公理化方法中,证明了分别与串行的、自反的、对称的、传递的、欧几里德的等多种L-关系所生成的每一类L-粗糙近似算子,都可以用一条公理来刻画.
在犹豫模糊粗糙集理论研究中,Yang等人[10]提出的模型存在一个问题:2个犹豫模糊集之间的包含关系不一定是反对称的,即对任意2个犹豫模糊集A和B,若A⊆B且B⊆A,则不一定有B=A成立.针对这一问题,Zhang等人[19]将Yang的模型进行改进,提出了一种新的犹豫模糊粗糙集模型.本文基于文献[19]所提出的新模型给出犹豫模糊粗糙近似算子的公理刻画.
本节给出犹豫模糊集、犹豫模糊关系、犹豫模糊粗糙集的相关概念和性质.
定义1[10]. 设U为非空有限论域,U上的一个犹豫模糊集定义为A={〈x,hA(x)〉|x∈U},其中hA(x)为x在犹豫模糊集合A中的隶属函数,即hA(x)是[0,1]中不同值的有限集合,表示U中元素x在犹豫模糊集合A中的可能隶属度.
方便起见,称hA(x)为犹豫模糊元,U上所有犹豫模糊集构成的集合称为U的犹豫模糊幂集,记为HF(U).
注意到,不同犹豫模糊元中数值的数目可能不同,记l(hA(x))表示hA(x)中数值的个数,为了方便计算,给出2点假设:
1)将每个犹豫模糊元中的元素按递增顺序排列,记为
其中k表示递增排列后犹豫模糊元中第k个数值.
2)为了方便计算以及合理地对2个犹豫模糊元hA(x)与hB(x)进行比较,则当l(hA(x))≠l(hB(x))时,这2个犹豫模糊元需要有相同的长度.令
l=max{l(hA(x)),l(hB(x))},
并将元素较少的犹豫模糊元进行扩充,直到l(hA(x))=l(hB(x))=l.在乐观准则下,通过重复添加最大值进行扩充;在悲观准则下,通过重复添加最小值进行扩充.
由于文献[10]中提出的犹豫模糊粗糙集模型中任意2个犹豫模糊集之间的包含关系不一定是反对称的,然而在经典集合理论中任意2个集合间的包含关系都满足反对称性.为了弥补这一问题,文献[19]将Yang等人[10]的模型进行了改进,重新定义了2个犹豫模糊集合间的包含关系.
定义2.设U为非空有限论域,A,B为2个犹豫模糊集,若hA(x)⪯hB(x),∀x∈U,其中
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k=1,2,…,l,
则定义为A⊆B.
显然上述包含关系满足反对称性.
定义3[20]. 设U为非空有限论域,称R∈HF(U×U)为U上的犹豫模糊关系.
若∀x∈U,∃y∈U使得hR(x,y)={1},则称R是串行的;
若∀x∈U都有hR(x,x)={1},则称R是自反的;
若∀(x,y)∈U×U都有hR(x,y)=hR(y,x),则称R是对称的;
若
即
对于∀x,y,z∈U都成立,则称R是传递的,其中k=1,2,…,l,l=max{l(hR(x,y),l(hR(y,z)),l(hR(x,z))};
若R满足自反性、对称性和传递性,则称R为等价的犹豫模糊关系.
基于犹豫模糊元之间新的运算法则,文献[19]提出一种新的犹豫模糊粗糙集模型.在该模型当中任意2个犹豫模糊集之间的包含关系一定是反对称的.
定义4.设U为非空有限论域,R为U上的犹豫模糊关系,则(U,R)称作犹豫模糊近似空间.∀A⊆U,A在犹豫模糊近似空间中的上、下近似
义为
其中
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则称
为A在(U,R)中的犹豫模糊粗糙集,分别称
为下、上犹豫模糊粗糙近似算子.
性质1.犹豫模糊近似空间(U,R)中的上、下犹豫模糊粗糙近似算子
满足的性质为:
其中∀A,B∈HF(U),∀ai∈[0,1],i=1,2,…,m,C(a1,a2,…,am)表示取值为{a1,a2,…,am}的犹豫模糊常数集.
定理1.设U为非空有限论域,R为U上的犹豫模糊关系,
分别为犹豫模糊上、下近似算子,则:
1)犹豫模糊关系R是串行的
2)犹豫模糊关系R是自反的
3)犹豫模糊关系R是对称的
4)犹豫模糊关系R是传递的
本节首先给出由一般犹豫模糊关系导出的犹豫模糊粗糙近似算子的公理刻画.
定理2.设H,L:HF(U)→HF(U)为2个对偶的犹豫模糊集合算子,则存在U上1个犹豫模糊关系R使得
成立当且仅当∀A,B∈HF(U),H满足(HFU)或L满足(HFL):
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证明. 由犹豫模糊集合算子H与L的对偶性可知(HFU)与(HFL)等价.因此只需证明:若U上存在一个犹豫模糊关系R,使得
成立当且仅当H满足(HFU).
首先证明充分性.设存在U上一个犹豫模糊关系R,使得
成立,则由性质1可知:
其中I为任意索引集.再由性质1得:
H(A∩C(a1,a2,…,am))=![]()
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H(A)∩C(a1,a2,…,am).
注意到
因此∀x∈U,都有:
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其次证明必要性.设犹豫模糊集合算子H满足(HFU),由H定义U上的犹豫模糊关系R为
hR(x,y)=hH(1y)(x),∀(x,y)∈U×U.
注意到∀A∈HF(U),∀x∈U,都有:
则∀B∈HF(U)根据定义4可知:
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因此![]()
对于下近似算子的情形,由L定义U上的犹豫模糊关系R为
hR(x,y)=hL(U-{y})(x),∀(x,y)∈U×U.
同时∀A∈HF(U),注意到
即可证明.
证毕.
下面研究由串行的、自反的、对称的、传递的和等价的犹豫模糊关系所生成的犹豫模糊粗糙近似算子的公理刻画.
定理3.设H,L:HF(U)→HF(U)为2个对偶的犹豫模糊集合算子,则存在U上一个串行的犹豫模糊关系R,使得
成立当且仅当∀A,B∈HF(U),H满足(HFU1)或L满足(HFL1):
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证明. 由犹豫模糊集合算子的对偶性可知(HFU1)和(HFL1)等价,因此只需证若U上存在一个串行的犹豫模糊关系R使得
成立当且仅当H满足(HFU1).
首先证明充分性.若U上存在一个串行的犹豫模糊关系R使得
成立,由定理1可知:
因此根据定理2得:
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其次证明必要性.设H满足(HFU1),取A=∅,根据(HFU1)则有:
因此:
h(U-H(U))(x)=0⟹(U-H(U))=∅
⟹U=H(U).
所以:
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由定理2可知,存在1个U上的犹豫模糊关系R使得
成立,最后由U=H(U)并根据定理1得到该犹豫模糊关系是串行的.
证毕.
定理4.设H,L:HF(U)→HF(U)为2个对偶的犹豫模糊集合算子,则存在U上一个自反的犹豫模糊关系R,使得
成立当且仅当∀A,B∈HF(U),H满足(HFU2)或L满足(HFL2):
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证明. 由犹豫模糊集合算子的对偶性可知(HFU2)和(HFL2)等价,因此只需证若U上存在一个自反的犹豫模糊关系R使得
成立当且仅当H满足(HFU2).
首先证明充分性.若U上存在一个自反的犹豫模糊关系R使得
成立,由定理1可知:
因此根据定理2得:
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其次证明必要性.设犹豫模糊集合算子H满足(HFU2),则:
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因此H(B)=B∪H(B),这样B⊆H(B).
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由(HFU2)可知:
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因此:
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由定理2可知,存在一个U上的犹豫模糊关系R使得
成立.最后由B⊆H(B),∀B∈HF(U),并根据定理1可知该犹豫模糊关系是自反的.
证毕.
定理5.设H,L:HF(U)→HF(U)为2个对偶的犹豫模糊集合算子,则存在U上一个对称的犹豫模糊关系R,使得
成立当且仅当∀A,B∈HF(U),H满足(HFU3)或L满足(HFL3):
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证明. 由犹豫模糊集合算子的对偶性可知(HFU3)和(HFL3)等价,因此只需证若U上存在一个对称的犹豫模糊关系R,使得
成立当且仅当H满足(HFU3).
首先证明充分性.若U上存在一个对称的犹豫模糊关系R使得
成立.由定理1可知hH(1x)(y)=hH(1y)(x),∀x,y∈U,因此根据定理2得:
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其次证明必要性.设H满足(HFU3),
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取B=1y,A=U则有:
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因此hH(1y)(x)=hH(1x)(y).所以
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由定理2可知,U上存在一个犹豫模糊关系R使得
成立.由于hH(1x)(y)=hH(1y)(x),并根据定理1可知该犹豫模糊关系是对称的.
证毕.
定理6.设H,L:HF(U)→HF(U)为2个对偶的犹豫模糊集合算子,则存在U上一个传递的犹豫模糊关系R,使得
成立当且仅当∀A,B∈HF(U),H满足(HFU4)或L满足(HFL4):
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证明. 由犹豫模糊集合算子的对偶性可知(HFU4)和(HFL4)等价,因此只需证若U上存在一个传递的犹豫模糊关系R,使得
成立当且仅当H满足(HFU4).
首先证明充分性.若U上存在一个传递的犹豫模糊关系R,使得
成立,由定理1可知:
∀B∈HF(U).因此根据定理2得:
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其次证明必要性.设犹豫模糊集合算子H满足(HFU4),则
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因此H(B)=H(H(B))∪H(B),这样
H(H(B))⊆H(B).
于是:
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由(HFU4)可知:
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因此:
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由定理2可知,存在一个U上的犹豫模糊关系R,使得
成立.最后由H(H(B))⊆H(B),∀B∈HF(U)并根据定理1可知该犹豫模糊关系是传递的.
证毕.
综合定理4~6并根据定义3即可得到定理7.
定理7.设H,L是2个对偶的犹豫模糊集合算子,则存在U上一个等价的犹豫模糊关系R,使得
成立当且仅当∀A,B∈HF(U),H满足(HFU2)(HFU3)(HFU4)或等价地L满足(HFL2)(HFL3)(HFL4).
利用第2节所给出的各类犹豫模糊粗糙近似算子公理刻画的结论,对犹豫模糊粗糙近似空间与犹豫模糊拓扑空间之间的关系进行研究.由于近似算子的对偶性,下面仅对犹豫模糊下近似算子进行讨论.
推论1.设U为非空有限论域,R为U上一个自反且传递的犹豫模糊关系,则有等式成立:
证明. 由定理4和定理6可知,R满足:

(1)
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(2)
则由式(1)可知
由式(2)可知![]()
综上可得![]()
证毕.
在文献[19]中已经证明了U上一个自反且传递的犹豫模糊关系R满足:
其中∀Aj∈HF(U),J为索引集.
下面证明U上自反且传递的犹豫模糊关系在U上能诱导一个犹豫模糊拓扑空间.
定理8.设U为非空有限论域,若R为U上的自反且传递的犹豫模糊关系,则存在U上的一个犹豫模糊拓扑τR,使得
由文献[21]中犹豫模糊拓扑的定义可知,(U,τR)为犹豫模糊拓扑空间只需满足:
1)C(a1,a2,…,am)∈τR,其中{a1,a2,…,am}⊂[0,1],C(a1,a2,…,am)表示犹豫模糊常数集.
2)A∩B∈τR,∀A,B∈τR.
为索引集.
证明.
1)由自反性易知该犹豫模糊关系是串行的,因此
因此C(a1,a2,…,am)∈τR.
2)任取A,B∈τR,则
由性质1可知
因此A∩B∈τR.
3)任取Aj∈τR,j∈J,J为索引集,由推论1可知
于是
由此可知
因此
综上所述τR为U上的1个犹豫模糊拓扑.
证毕.
本文基于文献[19]所提出的新的犹豫模糊粗糙集模型进行研究,得出刻画犹豫模糊粗糙近似算子的一种新公理集.并进一步解决了分别由串行的、自反的、对称的、传递的和等价的犹豫模糊关系所生成的近似算子的公理刻画问题.最后应用本文结论证明了由犹豫模糊粗糙近似空间可以诱导出一个犹豫模糊拓扑空间.
本文所给出的犹豫模糊粗糙集的公理化方法比较简洁地刻画了犹豫模糊粗糙集的数学结构.另外,由于粗糙集理论中的下近似算子和上近似算子与模态逻辑学中的必然性算子和可能性算子、拓扑空间中的内部算子和闭包算子、Dempster-Shafer证据理论中的信任函数与似然函数都有密切联系,因此将粗糙集理论推广到犹豫模糊环境下,可以揭示犹豫模糊粗糙近似算子更深层次的本质特点,且为进一步探讨犹豫模糊粗糙集的拓扑结构奠定基础.
[1]Pawlak Z.Rough sets[J].International Journal of Information and Computer Science,1982,11(5):341-356
[2]Lin T Y,Liu Qing.Rough approximate operators:Axiomatic rough set theory[J/OL].Rough Sets,Fuzzy Sets and Knowledge Discovery,1994:256-260 [2020-07-01].https://fjour.blyun.com/views/specific/3004/FJourDetail.jsp?dxNumber=370104030351&d=7B8A7E8E6222CA14E493C4E5E4805 B0C&s=Rough+approximate+operators%3A+Axiomatic+rough+set+theory&fenlei=0
[3]Yao Yiyu.Two views of the theory of rough sets in finite universes[J].International Journal of Approximate Reasoning,1996,15(4):291-317
[4]Thiele H.On axiomatic characterisations of crisp approximation oper-ators[J].Information Sciences,2000,129(1/2/3/4):221-226
[5]Wu Weizhi,Mi Jusheng.Some mathematical structures of generalized rough sets in infinite universes of discourse[G] //LNCS 6499:Proc of the Transactions on Rough Sets
.Berlin:Springer,2011:175-206
[6]Zadeh L A.Fuzzy sets[J].Information Control,1965,8(3):338-353
[7]Liang Meishe,Mi Jusheng,Feng Tao,et al.Multi-adjoint intuitionistic fuzzy rough sets[J].The Journal of Engineering,2018,2018(16):1637-1644
[8]Yao Sheng,Xu Feng,Zhao Peng,et al.Intuitionistic fuzzy entropy feature selection algorithm based on adaptive neighborhood space rough set model[J].Journal of Computer Research and Development,2018,55(4):802-814 (in Chinese)(姚晟,徐风,赵鹏,等.基于自适应邻域空间粗糙集模型的直觉模糊熵特征选择[J].计算机研究与发展,2018,55(4):802-814)
[9]Morsi N N,Yakout M M.Axiomatics for fuzzy rough sets[J].Fuzzy Sets and Systems,1998,100(1/2/3):327-342
[10]Yang Xibei,Song Xiaoning,Qi Yunsong.Constructive and axiomatic approaches to hesitant fuzzy rough set[J].Soft Computing,2014,18(6):1067-1077
[11]Wu Weizhi,Shao Mingwen,Wang Xia.Using single axioms to characterize(S,T)-intuitionistic fuzzy rough approximation operators[J].International Journal of Machine Learning and Cybernetics,2019,10(1):27-42
[12]Zhang Yanlan,Li Changqing,Li Jinjin.On characterizations of a pair of covering based approximation operators[J].Soft Computing,2019,23(12):3965-3972
[13]Pang Bin,Mi Jusheng,Yao Wei.L-fuzzy rough approximation operators via three new types of L-fuzzy relations[J].Soft Computing,2019,23(22):11433-11446
[14]Pang Bin,Mi Jusheng,Xiu Zhenyu.L-fuzzifying approxi-mation operators in fuzzy rough sets[J].Information Sciences,2019,480:14-33
[15]Li Lingqiang,Jin Qiu,Yao Bingxue,et al.A rough set model based on fuzzifying neighborhood systems[J].Soft Computing,2020,24(8):6085-6099
[16]Sun Shuobin,Li Lingqiang,Hu Kai,et al.L-fuzzy upper approximation operators associated with L-generalized fuzzy remote neighborhood systems of L-fuzzy points[J].AIMS Mathematics,2020,5(6):5639-5653
[17]Wang Chunyong,Zhang Xinguang,Wu Yonghong.New results on single axioms for L-fuzzy rough approximation operators[J].Fuzzy Sets and Systems,2020,380:131-149
[18]Pang Bin,Mi Jusheng.Using single axioms to characterize L-rough approximate operators with respect to various types of L-relations[J].International Journal of Machine Learning and Cybernetics,2020,11(5):1061-1082
[19]Zhang Haidong,Shu Lan,Xiong Lianglin.On novel hesitant fuzzy rough sets[J].Soft Computing,2019,23(22):11357-11371
[20]Deepak D,John S J.Hesitant fuzzy rough sets through hesitant fuzzy relation[J].Annals of Fuzzy Mathematics and Informatics,2014,8(1):33-46
[21]Lee J G,Hur K.Hesitant fuzzy topological spaces[J/OL].Mathematics,2020,8(2)[2020-09-04].https://fjour.blyun.com/views/specific/3004/FJourDetail.jsp?dxNumber=165457 593475&d=02E163F862A03D7759579A7E41AEDBAE&s=Hesitant+fuzzy+topological+spaces%5B&fenlei=0
Liu Wen,born in 1996.Master candidate at Hebei Normal University.Her main research interests include rough set,granular computing,etc.
刘 文,1996年生.河北师范大学硕士研究生.主要研究方向为粗糙集、粒计算等.
Mi Jusheng,born in 1966.PhD,professor,PhD supervisor.He was a post-doctoral fellow at the Chinese University of Hong Kong.His main research interests include rough set,granular computing,concept lattice,etc.
米据生,1966年生.博士,教授,博士生导师,曾任香港中文大学博士后研究员.主要研究方向为粗糙集、粒计算、概念格等.
Sun Yan,born in 1994.PhD candidate at Beijing Institute of Technology.Her main research interests include rough set,granular computing,etc.
孙 妍,1994年生.北京理工大学博士研究生.主要研究方向为粗糙集、粒计算等.