[1] |
张永, 陈蓉蓉, 张晶. 基于交叉熵的安全Tri-training算法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(1): 60-69. |
[2] |
夏冬雪, 杨燕, 王浩, 阳树洪. 基于邻域多核学习的后融合多视图聚类算法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1627-1638. |
[3] |
朱颖雯, 陈松灿. 基于随机投影的高维数据流聚类[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1683-1696. |
[4] |
王婷, 王娜, 崔运鹏, 李欢. 基于半监督学习的无线网络攻击行为检测优化方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(4): 791-802. |
[5] |
赵慧慧, 赵凡, 陈仁海, 冯志勇. 基于地理空间大数据的高效索引与检索算法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(2): 333-345. |
[6] |
陈叶旺, 申莲莲, 钟才明, 王田, 陈谊, 杜吉祥. 密度峰值聚类算法综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(2): 378-394. |
[7] |
王新澳, 段磊, 崔丁山, 卢莉, 顿毅杰, 秦蕊琦. 基于校园行为信息网络的生活习惯相似学生搜索[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(11): 2442-2455. |
[8] |
秦红, 王皓, 魏晓超, 郑志华. 安全的常数轮多用户k-均值聚类计算协议[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(10): 2188-2200. |
[9] |
刘逸凡, 徐昆. 多光源绘制方法综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(1): 17-31. |
[10] |
张佳影,王祺,张知行,阮彤,张欢欢,何萍. 区域医疗健康平台中检验检查指标的标准化算法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(9): 1897-1906. |
[11] |
洪敏,贾彩燕,李亚芳,于剑. 样本加权的多视图聚类算法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(8): 1677-1685. |
[12] |
闫小强,叶阳东. 共享和私有信息最大化的跨媒体聚类[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(7): 1370-1382. |
[13] |
胥皇,於志文,郭斌,王柱. 人才流动的时空模式:分析与预测[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(7): 1408-1419. |
[14] |
李顺勇,张苗苗,曹付元. 基于分类型矩阵对象数据的MD fuzzy k-modes聚类算法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(6): 1325-1337. |
[15] |
李明月,罗向阳,柴理想,袁福祥,甘勇. 基于网络节点聚类的目标IP城市级定位方法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(3): 467-479. |