计算机研究与发展 ›› 2016, Vol. 53 ›› Issue (8): 1766-1780.doi: 10.7544/issn1000-1239.2016.20160099
所属专题: 2016数据挖掘前沿技术专题
杜玉越,孙亚男,刘伟
Du Yuyue, Sun Ya’nan,Liu Wei
摘要: 过程挖掘技术能够通过事件日志建立过程模型,一致性检测技术能够发现过程模型和观察行为间的偏差.然而,现有的过程挖掘技术着重于发现偏差,不易于修正偏差.因此,利用一致性检测技术和工作流网模型的动态特性,提出一种基于Petri网的模型偏差域识别方法和模型修正技术(静态模型修正和动态模型修正).通过跟踪token流向,有效地识别模型偏差域,并对其进行修正,特别是能够正确修正具有循环结构、选择结构的复杂实际流程.最后,通过与其他方法的对比实验和分析,验证了本文方法的有效性和正确性.
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