[1] |
张啸剑, 徐雅鑫, 付楠, 孟小峰. 基于直方图的隐私键-值数据收集算法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 624-637. |
[2] |
孟小峰, 刘立新. 基于区块链的数据透明化:问题与挑战[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2): 237-252. |
[3] |
郑值, 徐童, 秦川, 廖祥文, 郑毅, 刘同柱, 童贵显. 基于多源情境协同感知的药品推荐[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1741-1754. |
[4] |
于亚新, 刘梦, 张宏宇. Twitter社交网络用户行为理解及个性化服务推荐算法研究[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1369-1380. |
[5] |
王会勇, 唐士杰, 丁勇, 王玉珏, 李佳慧. 生物特征识别模板保护综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 1003-1021. |
[6] |
黄克振, 连一峰, 冯登国, 张海霞, 刘玉岭, 马向亮. 基于区块链的网络安全威胁情报共享模型[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(4): 836-846. |
[7] |
张啸剑, 付楠, 孟小峰. 基于本地差分隐私的空间范围查询方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(4): 847-858. |
[8] |
陈嘉颖, 于炯, 杨兴耀. 一种融合语义分析特征提取的推荐算法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(3): 562-575. |
[9] |
曾义夫, 牟其林, 周乐, 蓝天, 刘峤. 基于图表示学习的会话感知推荐模型[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(3): 590-603. |
[10] |
王斌, 张磊, 张国印. 敏感渐进不可区分的位置隐私保护[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(3): 616-630. |
[11] |
刘俊旭, 孟小峰. 机器学习的隐私保护研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(2): 346-362. |
[12] |
黄海平, 张东军, 王凯, 朱毅凯, 王汝传. 带权值的大规模社交网络数据隐私保护方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(2): 363-377. |
[13] |
芦效峰, 廖钰盈, Pietro Lio, Pan Hui. 一种面向边缘计算的高效异步联邦学习机制[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(12): 2571-2582. |
[14] |
王涛春, 金鑫, 吕成梅, 陈付龙, 赵传信. 移动群智感知中融合数据的隐私保护方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(11): 2337-2347. |
[15] |
周俊, 沈华杰, 林中允, 曹珍富, 董晓蕾. 边缘计算隐私保护研究进展[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(10): 2027-2051. |