计算机研究与发展 ›› 2018, Vol. 55 ›› Issue (3): 537-550.doi: 10.7544/issn1000-1239.2018.20170714
所属专题: 2018边缘计算专题
于博文1,蒲凌君1,2,谢玉婷1,徐敬东1,张建忠1
Yu Bowen1, Pu Lingjun1,2, Xie Yuting1, Xu Jingdong1, Zhang Jianzhong1
摘要: 为了缩小IoT应用的服务质量要求与IoT设备有限的计算资源之间的差距,提高设备与基站能源利用率,设计了基于超密集网络的移动边缘计算框架COMED,提出了一个结合任务卸载、设备-基站关联以及基站睡眠调度的在线优化问题,旨在最小化设备和基站的整体能量消耗,同时满足IoT应用的服务质量要求.针对这一在线优化问题,提出了一个基于李雅普诺夫优化理论的任务调度算法JOSA,该算法只使用当前时间片的系统信息进行调度.仿真实验证明了COMED框架具有良好的性能:1)与设备本地处理相比,系统整体节能30%以上,与DualControl算法相比平均节能10%~50%;2)算法的执行时间与IoT设备数量呈近似线性的关系.
中图分类号: