[1] |
张永, 陈蓉蓉, 张晶. 基于交叉熵的安全Tri-training算法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(1): 60-69. |
[2] |
程大宁, 张汉平, 夏粉, 李士刚, 袁良, 张云泉. AccSMBO:一种基于超参梯度和元学习的SMBO加速算法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(12): 2596-2609. |
[3] |
董业, 侯炜, 陈小军, 曾帅. 基于秘密分享和梯度选择的高效安全联邦学习[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(10): 2241-2250. |
[4] |
陈珂锐, 孟小峰. 机器学习的可解释性[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1971-1986. |
[5] |
丁成诚, 陶蔚, 陶卿. 一种三参数统一化动量方法及其最优收敛速率[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1571-1580. |
[6] |
王婕婷, 钱宇华, 李飞江, 刘郭庆. 消除随机一致性的支持向量机分类方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1581-1593. |
[7] |
贺一笑, 庞明, 姜远. 蒙德里安深度森林[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1594-1604. |
[8] |
鞠卓亚, 王志海. 基于选择性模式的贝叶斯分类算法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1605-1616. |
[9] |
孟银凤, 梁吉业. 线性正则化函数Logistic模型[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1617-1626. |
[10] |
孙肖依, 刘华锋, 景丽萍, 于剑. 基于列表级排序的深度生成推荐方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1697-1706. |
[11] |
刘兴波, 聂秀山, 尹义龙. 基于双向线性回归的监督离散跨模态散列方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1707-1714. |
[12] |
杜圣东, 李天瑞, 杨燕, 王浩, 谢鹏, 洪西进. 一种基于序列到序列时空注意力学习的交通流预测模型[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1715-1728. |
[13] |
赵霞, 张泽华, 张晨威, 李娴. RGNE:粗糙粒化的网络嵌入式重叠社区发现方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(6): 1302-1311. |
[14] |
董轶群, 刘建东, 徐文星, 王淑鸿. 一种基于OPRA\-4方向关系推理定性距离变化的方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 971-983. |
[15] |
王子晔, 苗夺谦, 赵才荣, 罗晟, 卫志华. 基于多粒度特征的行人跟踪检测结合算法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 996-1002. |