图灵测试的明与暗

(北京交通大学人工智能研究院北京 100044) (交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京 100044) (jianyu@bjtu.edu.cn)

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Brilliance and Darkness: Turing Test

(Institute of Artificial Intelligence, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044) (Beijing Key Laboratory of Traffic Data Analysis and Mining (Beijing Jiaotong University), Beijing 100044)

摘要: 讨论图灵测试及其变形，分析图灵测试的理论可能性和工程可行性,简要综述图灵测试的进展.首次揭示概念经典定义的预设，因此说明了图灵测试的基本假设，并明确指出：图灵测试的基本假设不仅与人类的生活经验不符，也与社会科学不合.这给人工智能的研究和实现带来很大的理论挑战.
- 人工智能 /
- 图灵测试 /
- 预设 /
- 概念
Abstract: In this paper we discuss Turing Test and its modifications, study its theoretical presumption and practical feasibility, and briefly survey the development for Turing Test. By analyzing the presumptions of a classical concept definition, the basic assumptions of Turing Test are demonstrated. In this paper, it clearly shows that the basic assumptions of Turing Test are not consistent with humans daily life and social science, which brings greatly theoretical challenges for artificial intelligence research.
- artificial intelligence /
- Turing Test /
- presumption /
- concept

1.	杨秀璋，彭国军，刘思德，田杨，李晨光，傅建明. 面向APT攻击的溯源和推理研究综述. 软件学报. 2025(01): 203-252 . 百度学术
2.	申国霞，常鑫. 基于可信密码模块的网络信道潜在攻击挖掘. 信息技术. 2023(10): 152-156+162 . 百度学术
3.	谢峥，路广平，付安民. 一种可扩展的实时多步攻击场景重构方法. 信息安全研究. 2023(12): 1173-1179 . 百度学术
4.	黄维贵，孙怡峰，欧旺，王玉宾. 基于不确定攻击图的违规外联风险分析. 信息工程大学学报. 2022(05): 570-577 . 百度学术
5.	王文娟，杜学绘，单棣斌. 基于动态概率攻击图的云环境攻击场景构建方法. 通信学报. 2021(01): 1-17 . 百度学术
6.	潘亚峰，朱俊虎，周天阳. APT攻击场景重构方法综述. 信息工程大学学报. 2021(01): 55-60+80 . 百度学术
7.	罗智勇，杨旭，刘嘉辉，许瑞. 基于贝叶斯攻击图的网络入侵意图分析模型. 通信学报. 2020(09): 160-169 . 百度学术
8.	王硕，王建华，汤光明，裴庆祺，张玉臣，刘小虎. 一种智能高效的最优渗透路径生成方法. 计算机研究与发展. 2019(05): 929-941 . 本站查看
9.	吴东，郭春，申国伟. 一种基于多因素的告警关联方法. 计算机与现代化. 2019(06): 30-37 . 百度学术
10.	韩宜轩，秦元庆. 基于因果关联的电力工控系统攻击场景还原. 信息技术. 2019(08): 41-44+48 . 百度学术