计算机研究与发展 ›› 2020, Vol. 57 ›› Issue (10): 2201-2208.doi: 10.7544/issn1000-1239.2020.20200474
所属专题: 2020密码学与数据隐私保护研究专题
丁勇1,4,5,李佳慧2,4,唐士杰1,3,王会勇2,4
Ding Yong1,4,5, Li Jiahui2,4, Tang Shijie1,3, Wang Huiyong2,4
摘要: 声纹识别实现了一种非接触式、不易伪造、可远程认证的简便快捷的生物特征认证方式,这种生物特征认证方式不是完全安全的,因为在身份认证过程中,将用户数据存储在第三方会带来许多安全和隐私问题.为了解决这一挑战,研究了基于身份向量(i-Vector)和线性判别分析技术(LDA)的声纹模板保护方案,提出一种改进的随机映射技术.利用改进的随机映射算法对声纹特征进行随机化处理,构造了一个声纹识别的模板保护方案,允许用户在随机域注册并完成声纹识别.随后,基于公开的中文语音数据集AISHELL对所提出的方案进行了实验仿真.结果表明:该方案不会对声纹识别的准确性造成显著影响,且实现了声纹模板的保密比对,能够有效保证语音数据的安全.
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