Agile Design of Processor Chips: Issues and Challenges
-
摘要: 现有处理器芯片设计主要使用性能导向的设计方法,基于多步骤反复迭代的EDA技术进行性能-面积-功耗综合优化,导致极高的研发成本、周期及技术门槛.借鉴面向对象软件设计思想,以敏捷度(开发周期、开发成本和复杂度)为新的导向指标,在兼顾性能和可靠性的前提下,提出以面向对象体系结构(object-oriented architecture, OOA)设计范式为基础的处理器敏捷设计方法.OOA设计方法旨在通过设计范式、语言与EDA工具,实现通用处理器CPU和专用处理器XPU体系结构细粒度对象的易分解、易组合和易扩展.详细梳理了OOA各技术领域的研究现状,并深入探讨了现有处理器设计方法向OOA设计目标转化存在的诸多挑战.Abstract: Design of processor chips currently relies on the performance-oriented design method that focuses on hybrid optimizations among chip frequency, area and power consumption with multi-step and repetitive iterations via modern electronic design automation (EDA) techniques. Such conventional methodology results in significant costs, long period and high technical threshold. In this paper, we introduce an object-oriented architecture (OOA) paradigm with the idea borrowed from the software engineering area, and propose an OOA-based agile processor design methodology. Unlike the conventional performance-oriented design method, the proposed OOA-based agile design method mainly aims to shorten the development cycle, and to reduce the cost and complexity without sacrificing performance and reliability, which is evaluated as a new metric, agile degree. OOA expects to implement a series of decomposable, composable, and extensible objects in architectures of both general-purpose CPUs and application-specific XPUs via the object-oriented design paradigm, language and EDA tools. We further summary the research progress in each technical field covered by OOA, and analyze the challenges that may arise in the future research of OOA-based agile design methodology.
-
-
期刊类型引用(15)
1. 吴佳青,任大鹏. 我国人工智能芯片发展探析. 中国工程科学. 2025(01): 133-141 . 百度学术
2. 仝杰,齐子豪,蒲天骄,宋睿,张鋆,谈元鹏,王晓飞. 电力物联网边缘智能:概念、架构、技术及应用. 中国电机工程学报. 2024(14): 5473-5496 . 百度学术
3. 万朵,胡谋法,肖山竹,张焱. 面向边缘智能计算的异构并行计算平台综述. 计算机工程与应用. 2023(01): 15-25 . 百度学术
4. 赵二虎,吴济文,肖思莹,晋振杰,徐勇军. 嵌入式异构智能计算系统并行多流水线设计. 电子学报. 2023(11): 3354-3364 . 百度学术
5. 李秀敏,陈梓烁,陈雅琪. 我国人工智能芯片产业协同创新网络时空演化特征分析. 科技管理研究. 2023(23): 142-153 . 百度学术
6. 赵一煊,刘飞阳,高晗,王建生. DNN加速器技术发展及航空计算系统应用展望. 航空计算技术. 2022(03): 130-134 . 百度学术
7. 谢坤鹏,卢冶,靳宗明,刘义情,龚成,陈新伟,李涛. FAQ-CNN:面向量化卷积神经网络的嵌入式FPGA可扩展加速框架. 计算机研究与发展. 2022(07): 1409-1427 . 本站查看
8. 蒲明博,李向平,张杨,郑美玲,粟雅娟,曹耀宇,曹暾,徐挺,段宣明,冯帅,孙玲. 芯片制造中的光学微纳加工技术前沿与挑战. 中国科学基金. 2022(03): 460-467 . 百度学术
9. 高原,杨娇,赵凌,温川飙,张艺凡,罗悦. 运用人工神经网络技术结合穴位敏化理论探索慢性稳定性心绞痛疾病辅助预测模型的构建思路. 世界科学技术-中医药现代化. 2021(02): 628-634 . 百度学术
10. 渠鹏,陈嘉杰,张悠慧,郑纬民. 实现软硬件解耦合的类脑计算硬件设计方法. 计算机研究与发展. 2021(06): 1146-1154 . 本站查看
11. 魏东,董博晨,刘亦青. 改进神经网络的图像识别系统设计与硬件实现. 电子与信息学报. 2021(07): 1828-1833 . 百度学术
12. 张雪怡,曹哲,刘宗宝. 智能芯片技术发展综述及医疗健康领域应用. 中国集成电路. 2021(09): 16-22+36 . 百度学术
13. 郭经红,梁云,陈川,陈硕,陆阳,黄辉. 电力智能传感技术挑战及应用展望. 电力信息与通信技术. 2020(04): 15-24 . 百度学术
14. 袁烨,张永,丁汉. 工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状. 自动化学报. 2020(10): 2013-2030 . 百度学术
15. 赵晨,周义明. 基于FPGA的模数转换芯片AD7705/AD7706控制电路设计. 北京石油化工学院学报. 2019(04): 54-58 . 百度学术
其他类型引用(12)
计量
- 文章访问数: 1348
- HTML全文浏览量: 13
- PDF下载量: 944
- 被引次数: 27