摘要: 数据挖掘旨在利用智能数据分析技术，从海量数据中提取或挖掘潜在的知识和规律，为决策任务提供有效支撑.在大数据时代背景下，数据挖掘技术已在工业、金融、医疗、教育、交通、媒体等领域取得广泛应用.然而，大数据的复杂多样性也为数据挖掘研究在理论、方法、应用等多个层面提出了新的挑战.为及时反映国内同行在数据挖掘方面的研究进展，促进该领域的学术交流，并推动我国数据挖掘领域的创新发展，《计算机研究与发展》本次推出“数据挖掘前沿进展”专题.本专题得到了国内同行的广泛关注，经公开征文共收到投稿65篇，审稿过程历经2个月，每篇投稿由数据挖掘及相关领域的2位专家进行评审，3位特约编辑参考初审意见进行复审，最终有10篇优秀稿件入选本专题.此外，专题与第九届中国数据挖掘会议（CCDM2022）合作，所有专题录用稿件在CCDM2022会议报告交流.