知识图谱构建技术综述

刘峤; 李杨; 段宏; 刘瑶; 秦志光

doi:10.7544/issn1000-1239.2016.20148228

知识图谱构建技术综述

(电子科技大学信息与软件工程学院成都 610054) (qliu@uestc.edu.cn)

基金项目: 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2011AA010706)；国家自然科学基金项目(61133016,61272527)；教育部-中国移动科研基金项目(MCM20121041)

详细信息

中图分类号: TP18
计量
- 文章访问数: 19868
- HTML全文浏览量: 339
- PDF下载量: 25951
出版历程
- 发布日期: 2016-02-29

Knowledge Graph Construction Techniques

(School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054)

摘要

摘要: 谷歌知识图谱技术近年来引起了广泛关注，由于公开披露的技术资料较少，使人一时难以看清该技术的内涵和价值.从知识图谱的定义和技术架构出发，对构建知识图谱涉及的关键技术进行了自底向上的全面解析.1)对知识图谱的定义和内涵进行了说明，并给出了构建知识图谱的技术框架，按照输入的知识素材的抽象程度将其划分为3个层次：信息抽取层、知识融合层和知识加工层;2)分别对每个层次涉及的关键技术的研究现状进行分类说明，逐步揭示知识图谱技术的奥秘，及其与相关学科领域的关系;3)对知识图谱构建技术当前面临的重大挑战和关键问题进行了总结.
- 知识图谱 /
- 语义网 /
- 信息检索 /
- 语义搜索引擎 /
- 自然语言处理
Abstract: Google’s knowledge graph technology has drawn a lot of research attentions in recent years. However, due to the limited public disclosure of technical details, people find it difficult to understand the connotation and value of this technology. In this paper, we introduce the key techniques involved in the construction of knowledge graph in a bottom-up way, starting from a clearly defined concept and a technical architecture of the knowledge graph. Firstly, we describe in detail the definition and connotation of the knowledge graph, and then we propose the technical framework for knowledge graph construction, in which the construction process is divided into three levels according to the abstract level of the input knowledge materials, including the information extraction layer, the knowledge integration layer, and the knowledge processing layer, respectively. Secondly, the research status of the key technologies for each level are surveyed comprehensively and also investigated critically for the purposes of gradually revealing the mysteries of the knowledge graph technology, the state-of-the-art progress, and its relationship with related disciplines. Finally, five major research challenges in this area are summarized, and the corresponding key research issues are highlighted.
- knowledge graph /
- semantic Web /
- information retrieval /
- semantic search engine /
- natural language processing

HTML全文

参考文献(0)

施引文献(53)

期刊类型引用(15)

1.	吴宪，汤红波，赵宇，许明艳. 一种有状态容器跨集群实时迁移方法. 计算机研究与发展. 2024(02): 494-502 . 本站查看
2.	张人杰，李頔，王方，刘慧. NFV场景下基于协议和目的端口的负载均衡策略. 湖南邮电职业技术学院学报. 2024(03): 1-7 . 百度学术
3.	梁婷婷，张向利. 基于优先级的网络切片映射算法. 桂林电子科技大学学报. 2024(06): 606-612 . 百度学术
4.	王雅倩，陈心怡，曲睿，周振宇. 基于SDN/NFV的电力物联网时延敏感业务编排方法. 华北电力大学学报(自然科学版). 2023(01): 84-91 . 百度学术
5.	苏警. 面向大数据的可扩展网络服务框架设计. 兰州文理学院学报(自然科学版). 2023(01): 50-55 . 百度学术
6.	陈婷婷，肖源源. 浅析“新工科”背景下大数据综合实验平台的建设. 中国新通信. 2023(01): 42-47 . 百度学术
7.	刘光远，曹晶仪，庞紫园，黄书翠. 一种低时延虚拟网络功能映射及调度优化算法. 西安交通大学学报. 2023(02): 121-130 . 百度学术
8.	王媛滔，舒兆港，钟一文，邱彩钰，田佳霖. 基于VNF实例共享的服务功能链部署算法. 计算机应用研究. 2023(06): 1806-1811 . 百度学术
9.	熊泽凯，王素红，王靖君，祝长鸿，覃团发. 移动边缘计算中服务功能链的自适应优化部署策略. 电讯技术. 2023(11): 1678-1686 . 百度学术
10.	张庆华，张先超，王寅昊，陆军. 面向医疗急救的信息网络服务功能链调度方法. 电子学报. 2023(11): 3128-3136 . 百度学术
11.	陈炳丰，谢光强，朱鉴. 基于FusionCompute的虚拟化技术在计算机实验室中的应用. 实验技术与管理. 2022(04): 224-227 . 百度学术
12.	任诚，陈绪祥，唐斌文，王宇，李豪. 多源多播服务功能链优化部署算法. 计算机应用研究. 2022(06): 1814-1819 . 百度学术
13.	朱国晖，景文焕，李世昌. 基于改进麻雀搜索算法的服务功能链优化映射算法. 计算机应用研究. 2022(07): 2120-2123+2131 . 百度学术
14.	陈嘉亮，王丰，张潇. 移动边缘计算网络下的服务功能链部署优化设计. 计算机应用研究. 2022(10): 3108-3113 . 百度学术
15.	陈杨，刘作，黎聪，龙俊霖，赵群帅. 基于SDN与NFV的云通信软交换能力切片化部署稳定性研究. 通信技术. 2021(09): 2163-2168 . 百度学术