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图灵测试的明与暗

于剑

于剑. 图灵测试的明与暗[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 906-911. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2020.20190794
引用本文: 于剑. 图灵测试的明与暗[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 906-911. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2020.20190794
Yu Jian. Brilliance and Darkness: Turing Test[J]. Journal of Computer Research and Development, 2020, 57(5): 906-911. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2020.20190794
Citation: Yu Jian. Brilliance and Darkness: Turing Test[J]. Journal of Computer Research and Development, 2020, 57(5): 906-911. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2020.20190794
于剑. 图灵测试的明与暗[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 906-911. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.2020.20190794
引用本文: 于剑. 图灵测试的明与暗[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 906-911. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.2020.20190794
Yu Jian. Brilliance and Darkness: Turing Test[J]. Journal of Computer Research and Development, 2020, 57(5): 906-911. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.2020.20190794
Citation: Yu Jian. Brilliance and Darkness: Turing Test[J]. Journal of Computer Research and Development, 2020, 57(5): 906-911. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.2020.20190794

图灵测试的明与暗

详细信息
  • 中图分类号: TP18

Brilliance and Darkness: Turing Test

  • 摘要: 讨论图灵测试及其变形,分析图灵测试的理论可能性和工程可行性,简要综述图灵测试的进展.首次揭示概念经典定义的预设,因此说明了图灵测试的基本假设,并明确指出:图灵测试的基本假设不仅与人类的生活经验不符,也与社会科学不合.这给人工智能的研究和实现带来很大的理论挑战.
    Abstract: In this paper we discuss Turing Test and its modifications, study its theoretical presumption and practical feasibility, and briefly survey the development for Turing Test. By analyzing the presumptions of a classical concept definition, the basic assumptions of Turing Test are demonstrated. In this paper, it clearly shows that the basic assumptions of Turing Test are not consistent with humans daily life and social science, which brings greatly theoretical challenges for artificial intelligence research.
  • 期刊类型引用(5)

    1. 桑基韬,于剑. 从ChatGPT看AI未来趋势和挑战. 计算机研究与发展. 2023(06): 1191-1201 . 本站查看
    2. 王亚明,赵建军. 人工智能的“人工”意蕴. 科学技术哲学研究. 2022(02): 72-77 . 百度学术
    3. 黄李悦,江玉琴. 技术伦理视角下阿西莫夫人机关系研究. 齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版). 2022(12): 9-13 . 百度学术
    4. 李金海,闫梦宇,徐伟华,折延宏,张文修. 概念认知学习的若干问题与思考. 西北大学学报(自然科学版). 2020(04): 501-515 . 百度学术
    5. 李金海,魏玲,张卓,翟岩慧,张涛,智慧来,米允龙. 概念格理论与方法及其研究展望. 模式识别与人工智能. 2020(07): 619-642 . 百度学术

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出版历程
  • 发布日期:  2020-04-30

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