合成孔径雷达影像变化检测研究进展

公茂果; 苏临之; 李豪; 刘嘉

doi:10.7544/issn1000-1239.2016.20150662

合成孔径雷达影像变化检测研究进展

(智能感知与图像理解教育部重点实验室(西安电子科技大学) 西安 710071) (gong@ieee.org)

基金项目: 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(61422209)

详细信息

中图分类号: TP751.1
计量
- 文章访问数: 2785
- HTML全文浏览量: 11
- PDF下载量: 1384
出版历程
- 发布日期: 2015-12-31

A Survey on Change Detection in Synthetic Aperture Radar Imagery

(Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding (Xidian University), Ministry of Education, Xi’an 710071)

摘要

摘要: 遥感影像变化检测技术用于检测同一地点在一段时间内所发生的变化情况，具有重要的应用价值.而基于合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)影像的变化检测由于其传感器具有不受时段、天气条件影响等优良特性而在近年内受到了广泛的关注.针对SAR影像变化检测这一核心任务，首先对其经典步骤以及每一步的传统方法进行介绍，然后对在近年来的诸多新兴热点算法加以归纳总结.这些热点算法对差异图的生成以及阈值、聚类、图切和水平集4种常用的差异图分析法进行了不同程度的研究，将传统方法针对变化检测任务进行了相应改善，取得了良好的效果.在由浅入深地介绍了这些算法的同时也进行了理论上的分析对比.为了验证这些方法的有效性，使用了2组数据集对这些方法进行了测试，定量比较了一些方法的性能.最后针对目前SAR影像变化检测技术中需要进一步研究的内容作了展望.
- 变化检测 /
- 合成孔径雷达 /
- 遥感影像 /
- 阈值聚类 /
- 图切 /
- 水平集
Abstract: Change detection in remote sensing imagery is a significant issue to detect the changes happening during a period of time at the same area. The change detection task based on synthetic aperture radar (SAR) imagery has been widely concerned in recent years due to their independence on time or weather condition. This paper first gives out a brief introduction to the classical steps along with some traditional methods, and then puts its emphasis on the summary of the burgeoning methods proposed recently. By improving the traditional methods, these state-of-the-art algorithms aim at generating a difference image and analyzing it by using the threshold, clustering, graph cut and level set methods, obtaining some satisfactory results and making a contribution to an accurate detection. The algorithms are introduced from the elementary to the profound, and their performance is compared theoretically. To demonstrate their effectiveness, two datasets are tested on these algorithms and an objective comparison is made to show the different properties of these algorithms. Finally, several meaningful viewpoints based on the practical problems for the future research of change detection are proposed, throwing light upon some further research directions.
- change detection /
- synthetic aperture radar (SAR) /
- remote sensing imagery /
- threshold clustering /
- graph cut /
- level set

HTML全文

参考文献(0)

施引文献(26)

期刊类型引用(20)

1.	韦修喜，彭茂松，黄华娟. 基于多策略改进蝴蝶优化算法的无线传感网络节点覆盖优化. 计算机应用. 2024(04): 1009-1017 . 百度学术
2.	刘超敏，胡玉平. 基于VGG—19和卡尔曼预处理的WSNs测距方法. 传感器与微系统. 2023(10): 139-142 . 百度学术
3.	刘松旭，张大鹏，乌云娜，刘鹏. 基于RSSI模型的无线传感器网络定位算法. 计算机仿真. 2022(01): 427-431 . 百度学术
4.	崔焕庆，张娜，罗汉江. 基于改进鸽群算法的无线传感器网络定位方法. 传感技术学报. 2022(03): 399-404 . 百度学术
5.	陈岩，高振国，王海军，欧阳云，缑锦 . 隐私保护能力可调的节点定位协议. 计算机研究与发展. 2022(09): 2075-2088 . 本站查看
6.	刘琳岚，肖庭忠，舒坚，牛明晓. 基于门控循环单元的链路质量预测. 工程科学与技术. 2022(06): 51-58 . 百度学术
7.	赵高丽，宋军平. 水下传感器网络自组织连通恢复仿真. 计算机仿真. 2021(03): 152-156 . 百度学术
8.	刘恒，钟俊，刘辉. 基于优化核极限学习的WSN网络汇聚节点故障诊断. 新乡学院学报. 2021(06): 28-32 . 百度学术
9.	石秦峰，徐祥涛，杨晓东. 基于节点汇聚链路模型的光纤传感器物联网节点控制. 激光杂志. 2021(07): 109-113 . 百度学术
10.	张晶，罗施章，付谱平. 基于虚拟力移动锚节点的3D-DVHop-ACR定位算法. 控制与决策. 2021(10): 2409-2417 . 百度学术
11.	张盛安，周洋，方浩，孙玉洁. 贵州电网贵阳供电局网络资源敏捷定位关键问题设计. 电力大数据. 2021(05): 79-85 . 百度学术
12.	王礼霞，邰清清. 基于高阶马尔可夫链的无线传感器网络异常节点检测. 黑龙江工业学院学报(综合版). 2021(08): 93-97 . 百度学术
13.	宰红斌，刘建国，唐保国，马建国，上官明霞，单荣荣. 基于WSN的输电线路状态监测与数据采集跨层优化方法. 电气工程学报. 2021(03): 161-169 . 百度学术
14.	郑岚. 多信道通信网络环境下基于节点组簇技术通信资源调度算法. 山西能源学院学报. 2021(05): 97-99 . 百度学术
15.	徐逸夫，段隆振. 基于蛙跳算法的无线传感器网络节点重部署. 计算机仿真. 2021(10): 328-332 . 百度学术
16.	宋亚磊. 基于虚拟引力约束的光纤传感器网络节点空洞智能修复算法研究. 传感技术学报. 2021(10): 1395-1400 . 百度学术
17.	易柏言. 关于无线传感器网络的时间同步技术探究. 科技创新与应用. 2020(15): 152-153 . 百度学术
18.	王林，刘盼. 基于卷积神经网络的行人目标检测系统设计. 计算机测量与控制. 2020(07): 64-68+96 . 百度学术
19.	左伟伟. 基于微积分算子的网络节点发包概率分布研究. 电子设计工程. 2020(23): 116-119+124 . 百度学术
20.	李庐，赵晓峰. 基于拓扑感知映射算法的传感器网络数据稳定传输方法. 湖南科技学院学报. 2020(05): 54-57 . 百度学术