Video Copy Detection Method: A Review
-
摘要: 目前网络上存在着大量的拷贝视频，研究人员长期以来致力于视频拷贝检测技术的研究，特别是近年来随着深度学习方法的引入，又涌现出了一些新颖的检测算法.将对现有代表性的视频拷贝检测方法进行回顾与总结,涵盖视频拷贝检测系统的基本框架与各个主要步骤的不同实现方法，包含视频拷贝检测中的特征提取、建立索引、特征匹配与时间对齐等不同模块.总结的关键技术包括了最新的深度学习方法在其中的应用与取得的突破，主要体现在深度卷积神经网络和双胞胎卷积神经网络方法的应用.此外，还将详细介绍目前常用的5个用于视频拷贝检测评测的数据集及通用的评价标准，并讨论分析一些代表性方法的性能表现.最后，对视频拷贝检测技术未来发展趋势进行展望.Abstract: Currently, there exist large amount of copy videos on the Internet. To identify these videos, researchers have been working on the study of video copy detection methods for a long time. In recent years, a few new video copy detection algorithms have been proposed with the introduction of deep learning. In this article, we provide a review on the existing representative video copy detection methods. We introduce the general framework of video copy detection system as well as the various implementation choices of its components, including feature extraction, indexing, feature matching and time alignment. The discussed approaches include the latest deep learning based methods, mainly the application of deep convolutional neural networks and siamese convolutional neural networks in video copy detection system. Furthermore, we summarize the evaluation criteria used in video copy detection and discuss the performance of some representative methods on five popular datasets. In the end, we envision future directions on this topic.
-
Keywords:
- video copy detection /
- feature representation /
- performance evaluation /
- dataset /
- review
-
-
期刊类型引用(15)
1. 王靖，方旭明. Wi-Fi7多链路通感一体化的功率和信道联合智能分配算法. 计算机应用. 2025(02): 563-570 . 
百度学术
2. 葛振兴，向帅，田品卓，高阳. 基于深度强化学习的掼蛋扑克博弈求解. 计算机研究与发展. 2024(01): 145-155 . 本站查看
3. Xiaodong Zhuang，Xiangrong Tong. A dynamic algorithm for trust inference based on double DQN in the internet of things. Digital Communications and Networks. 2024(04): 1024-1034 . 必应学术
4. 李迎港，童向荣. 基于知识引导的自适应序列强化学习模型. 模式识别与人工智能. 2023(02): 108-119 . 百度学术
5. 冯景瑜，张静，时翌飞. 物联网中具备终端匿名的加密流量双层过滤方法. 西安邮电大学学报. 2023(02): 72-81 . 百度学术
6. 冯景瑜，李嘉伦，张宝军，韩刚，张文波. 工业互联网中抗APT窃密的主动式零信任模型. 西安电子科技大学学报. 2023(04): 76-88 . 百度学术
7. 丁世飞，杜威，郭丽丽，张健，徐晓. 基于双评论家的多智能体深度确定性策略梯度方法. 计算机研究与发展. 2023(10): 2394-2404 . 本站查看
8. 冯景瑜，王锦康，张宝军，刘宇航. 基于信任过滤的轻量级加密流量异常检测方案. 西安邮电大学学报. 2023(05): 56-66 . 百度学术
9. 徐敏，胡聪，王萍，张翠翠，王鹏. 基于强化学习的Ceph文件系统的性能优化. 微型电脑应用. 2022(03): 83-86 . 百度学术
10. 冯景瑜，于婷婷，王梓莹，张文波，韩刚，黄文华. 电力物联场景下抗失陷终端威胁的边缘零信任模型. 计算机研究与发展. 2022(05): 1120-1132 . 本站查看
11. 王鑫，赵清杰，于重重，张长春，陈涌泉. 多节点探测器软着陆的路径规划方法. 宇航学报. 2022(03): 366-373 . 百度学术
12. 张文璐，霍子龙，赵西雨，崔琪楣，陶小峰. 面向智能工厂多机器人定位的无线分布式协同决策. 无线电通信技术. 2022(04): 718-727 . 百度学术
13. 王岩，童向荣. 基于tri-training和极限学习机的跨领域信任预测. 计算机研究与发展. 2022(09): 2015-2026 . 本站查看
14. 聂雷，刘博，李鹏，何亨. 基于多智能体Q学习的异构车载网络选择方法. 计算机工程与科学. 2021(05): 836-844 . 百度学术
15. 洪志理，赖俊，曹雷，陈希亮. 融合用户兴趣建模的智能推荐算法研究. 信息技术与网络安全. 2021(11): 37-48 . 百度学术
其他类型引用(15)
计量
- 文章访问数:
- HTML全文浏览量: 0
- PDF下载量:
- 被引次数: 30
下载:
