New Devolopment of Information Security——For the 60th Anniversary of Journal of Computer Research and Development
-
摘要: 首先提出了信息安全发展过程中最大的趋势:在系统安全领域不断引入密码技术并产生新的密码问题,使得密码安全不断地渗透到系统的方方面面.其次,阐述了“渗透”加上新的服务运营模式导致现代密码学呈现了新的景象,即“端端”单方模式改变为多方模式、“位置”本地模式改变为异地模式与“安全模型”由信道安全改变为“信道安全+”模型等.在此基础上,较详细介绍了密文访问控制、安全外包计算、安全搜索、电子货币与区块链安全、人工智能与机器学习中的安全与隐私保护等方面的最新理论研究进展与未来发展方向.此外,还介绍了一些成果的应用,包括加密数据共享移动设备硬件研制与基于生物信息的身份鉴别类应用等.Abstract: This article firstly identifies the most important trend in the development of information security is that finding new security issues by introducing cryptographic techniques into the field of system security, which enables that cryptographic security has been increasingly applied in almost every aspect of the computer system. Besides, we present the new characteristics of modern cryptography resulted from this new application and new types of service mode, including that the entity has been transformed from single mode to multiparty mode, the position has been transformed from local mode to remote mode, and the security model has been transformed from channel security model to “channel security plus” model. Based on the new features given above, we mainly focus on discussing both the state-of-the-art and the future directions for theorectical research in the aspects of ciphertext access control, secure outsourced comutation, secure search, electronic currency and blockchain security, and privacy-preserving in artificial intelligence and machine learning. Finally, we also introduce some application results, including the hardware development of the mobile device for encrypted data sharing and the identity authentication based on biological information.
-
-
期刊类型引用(17)
1. 袁子淇,孙庆赟,周号益,朱祖坤,李建欣. MNDetector:基于多层网络的异常访问检测方法. 计算机研究与发展. 2025(03): 765-778 . 本站查看
2. 陈佳乐,陈旭,景永俊,王叔洋. 图神经网络在异常检测中的应用综述. 计算机工程与应用. 2024(13): 51-65 . 百度学术
3. 林馥,李明康,罗学雄,张书豪,张越,王梓桐. 基于异常感知的变分图自编码器的图级异常检测算法. 计算机研究与发展. 2024(08): 1968-1981 . 本站查看
4. 孔翎超,刘国柱. 离群点检测算法综述. 计算机科学. 2024(08): 20-33 . 百度学术
5. 王泽鹏 ,马超 ,张壮壮 ,吴黎兵 ,石小川 . 动态决策驱动的工控网络数据要素威胁检测方法. 计算机研究与发展. 2024(10): 2404-2416 . 本站查看
6. 叶苗,程锦,黄源,蒋秋香,王勇. 面向WSN异常节点检测的融合重构机制与对比学习方法. 通信学报. 2024(09): 153-169 . 百度学术
7. 王芳. 基于深度学习的网络传输数据异常识别方法. 现代电子技术. 2023(06): 62-66 . 百度学术
8. 江铃燚,郑艺峰,陈澈,李国和,张文杰. 有监督深度学习的优化方法研究综述. 中国图象图形学报. 2023(04): 963-983 . 百度学术
9. 富坤,刘赢华,郝玉涵,孙明磊. 基于图模块度聚类的异常检测算法. 计算机应用研究. 2023(06): 1721-1727 . 百度学术
10. 曹成顺. 基于深度神经网络的输电线路异常自动辨识方法. 信息与电脑(理论版). 2023(15): 165-167 . 百度学术
11. 冯健,赵宇鹏,刘天. 融合双重自监督信号的图异常检测. 科学技术与工程. 2023(35): 15142-15147 . 百度学术
12. 王炳泉. 基于SVM的网络流量异常检测算法. 信息与电脑(理论版). 2023(22): 245-247 . 百度学术
13. 唐立,郝鹏,任沛阁,张祖耀,何翔,张学军. 基于改进孤立森林算法的无人机异常行为检测. 航空学报. 2022(08): 584-593 . 百度学术
14. 陈益芳,宣羿,樊立波,孙智卿,屠永伟,张亦涵,蔡乾晨. 基于机器学习的电网威胁检测算法模型和大数据平台设计. 电力大数据. 2022(04): 34-41 . 百度学术
15. 刘华玲,刘雅欣,许珺怡,陈尚辉,乔梁. 图异常检测在金融反欺诈中的应用研究进展. 计算机工程与应用. 2022(22): 41-53 . 百度学术
16. 李净. 国际视野下治理虚假新闻的技术手段及相关模型. 中国传媒科技. 2021(08): 17-21 . 百度学术
17. 雷瑜,郑丹,曾繁如,樊志伟,宁黎,邓立. 四川耕地“非粮化”监测中的智能监测方法. 资源与人居环境. 2021(12): 47-51 . 百度学术
其他类型引用(34)
计量
- 文章访问数: 1706
- HTML全文浏览量: 4
- PDF下载量: 833
- 被引次数: 51