• 中国精品科技期刊
  • CCF推荐A类中文期刊
  • 计算领域高质量科技期刊T1类
高级检索

面向云存储的带关键词搜索的公钥加密方案

郭丽峰, 李智豪, 胡磊

郭丽峰, 李智豪, 胡磊. 面向云存储的带关键词搜索的公钥加密方案[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1404-1414. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2020.20190671
引用本文: 郭丽峰, 李智豪, 胡磊. 面向云存储的带关键词搜索的公钥加密方案[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1404-1414. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2020.20190671
shu
Guo Lifeng, Li Zhihao, Hu Lei. Efficient Public Encryption Scheme with Keyword Search for Cloud Storage[J]. Journal of Computer Research and Development, 2020, 57(7): 1404-1414. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2020.20190671
Citation: Guo Lifeng, Li Zhihao, Hu Lei. Efficient Public Encryption Scheme with Keyword Search for Cloud Storage[J]. Journal of Computer Research and Development, 2020, 57(7): 1404-1414. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2020.20190671
shu
郭丽峰, 李智豪, 胡磊. 面向云存储的带关键词搜索的公钥加密方案[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1404-1414. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.2020.20190671
引用本文: 郭丽峰, 李智豪, 胡磊. 面向云存储的带关键词搜索的公钥加密方案[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1404-1414. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.2020.20190671
shu
Guo Lifeng, Li Zhihao, Hu Lei. Efficient Public Encryption Scheme with Keyword Search for Cloud Storage[J]. Journal of Computer Research and Development, 2020, 57(7): 1404-1414. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.2020.20190671
Citation: Guo Lifeng, Li Zhihao, Hu Lei. Efficient Public Encryption Scheme with Keyword Search for Cloud Storage[J]. Journal of Computer Research and Development, 2020, 57(7): 1404-1414. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.2020.20190671
shu

面向云存储的带关键词搜索的公钥加密方案

  • 1(山西大学计算机与信息技术学院 太原 030006)

  • 2(山西大学大数据科学与产业研究院 太原 030006)

  • 3(信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京 100093) (lfguo@sxu.edu.cn)

基金项目: 山西省自然科学基金面上项目(201901D111029)；山西省重点研发项目(国际科技合作方面)(201903D421003)；国家自然科学基金项目(61202365，61872226，61732021)；山西省自然科学基金项目(201701D121052)；山西省高等学校科技创新项目(2019L0114)
详细信息

  • 中图分类号: TP309

Efficient Public Encryption Scheme with Keyword Search for Cloud Storage

  • 1(School of Computer and Information Technology, Shanxi University, Taiyuan 030006)

  • 2(Research Institute of Big Data Science and Industry, Shanxi University, Taiyuan 030006)

  • 3(State Key Laboratory of Information Security (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences), Beijing 100093)

Funds: This work was supported by the General Program of the Natural Science Foundation of Shanxi Province of China (201901D111029), the Key Reseach and Development Program (International Science and Technology Cooperation Project) of Shanxi Province of China (201903D421003), the National Natural Science Foundation of China (61202365, 61872226, 61732021), the Natural Science Foundation of Shanxi Province of China (201701D121052), and the Scientific and Technological Innovation Programs of Higher Education Institutions in Shanxi Province (STIP) (2019L0114).

HTML全文

    摘要
  • 摘要: 广泛应用于云存储环境的带关键词搜索的公钥加密体制(public key encryption with keyword search, PEKS)不仅能保证所存储数据的隐私，而且具有搜索功能. 针对抵制内部离线关键词猜测攻击问题，目前的解决方案是通过引入发送者的私钥，使得密文实现认证功能，从而抵制内部的离线关键词猜测攻击，但是此方法使得接收者必须事先指定发送者，这不符合实际要求. 为此，提出一个高效的带关键词搜索的公钥加密方案而且在标准模型下可证明安全. 该方案有3个优势：1)通过引入发送者和服务器的身份，实现了抵制内部和外部离线关键词猜测攻击，而且不需要接收者指定发送者；2)通过引入服务器的公私钥对，陷门可以在公开信道传输；3)因为任何人都可验证关键词密文的正确性，该方案能够抵制选择关键词密文攻击.
    Abstract: Public key encryption with keyword search (PEKS) is a promise cryptography technique in cloud storage which not only can ensure the privacy of stored data but also has search function. In order to resist internal off-line keyword guessing attack, the current solution is to introduce the sender’s secret key and public key to make the keyword ciphertext to realize authentication function. But in these schemes, the receiver must delegate the sender in advance. This situation does not meet the actual requirements that the receiver does not want to delegate the sender. In order to satisfy these applications, we propose an efficient PEKS scheme and prove its security in the standard model. Our PEKS scheme achieves three advantages: Firstly, by introducing the identity of the sender and the server, our scheme can resist the internal and external off-line keyword guessing attack. Furthermore, the scheme doesn’t need to delegate the sender; secondly, by introducing the server’s private key and public key, the trapdoor can be transmitted by a public channel; thirdly, because anyone can verify the correctness of the keyword search ciphertext of keyword search, the scheme can resist chosen keyword ciphertext attack.
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献(28)

  • 期刊类型引用(15)

    1. 叶进，谢紫琪，肖庆宇，宋玲，李晓欢. 数据中心网络中基于ELM的流簇大小推理机制. 计算机科学与探索. 2021(02): 261-269 . 百度学术
    2. 林霄，姬硕，岳胜男，孙卫强，胡卫生. 面向跨数据中心网络的节点约束存储转发调度方法. 计算机研究与发展. 2021(02): 319-337 . 本站查看
    3. 王金焱. 异构无线网络多路径流量调度算法研究. 常熟理工学院学报. 2021(02): 70-75 . 百度学术
    4. 董金良，刘小伟，李海江. 基于蚁群优化的通信网络负荷信息分散协调调度. 水电与抽水蓄能. 2021(03): 68-71 . 百度学术
    5. 韩茂玲. 复杂网络大规模数据流均衡调度方法. 成都工业学院学报. 2021(03): 38-42 . 百度学术
    6. 武自强，周建涛，赵大明，柳林. 数据中心基于服务满足度的网络流避让方法. 计算机工程与应用. 2021(19): 116-122 . 百度学术
    7. 时洋 ，文梅 ，费佳伟 ，张春元 . 一种基于DAG的网络流量调度器. 计算机研究与发展. 2021(12): 2798-2810 . 本站查看
    8. 李文信，齐恒，徐仁海，周晓波，李克秋. 数据中心网络流量调度的研究进展与趋势. 计算机学报. 2020(04): 600-617 . 百度学术
    9. 陈珂，刘亚志，王思晗. 基于流量特征的流调度策略研究综述. 计算机应用研究. 2020(10): 2889-2894 . 百度学术
    10. 郑莹，段庆洋，林利祥，游新宇，徐跃东，王新. 深度强化学习在典型网络系统中的应用综述. 无线电通信技术. 2020(06): 603-623 . 百度学术
    11. 柯文龙，王勇，叶苗，陈俊奇. Ceph云存储网络中一种业务优先级区分的多播流调度方法. 通信学报. 2020(11): 40-51 . 百度学术
    12. 李维虎，张顶山，崔慧明，周龙，朱志挺，谢挺. 数据中心网络coflow调度机制结构构建及仿真. 电子测量技术. 2019(10): 78-81 . 百度学术
    13. 康瑾，李革. 面向医院手术排程的智能规划算法研究. 信息技术. 2019(11): 37-41+45 . 百度学术
    14. 孙超. 基于模糊反馈的共享网络远程数据控制仿真. 计算机仿真. 2019(10): 409-412+438 . 百度学术
    15. 王远. 数据中心网络拥塞控制研究综述. 信息工程大学学报. 2019(06): 714-719 . 百度学术

    其他类型引用(13)

    • 资源附件(0)
计量
  • 文章访问数:  1117
  • HTML全文浏览量:  4
  • PDF下载量:  371
  • 被引次数: 28
出版历程
  • 发布日期:  2020-06-30

目录

摘要
HTML全文
    参考文献(0)
    相关文章
    施引文献(28)
    资源附件(0)

    /

    返回文章
    返回
    邮件订阅 RSS
    微信订阅号<br/>（实时资讯）

    微信订阅号
    （实时资讯）

    微信服务号<br/>（同步网站）

    微信服务号
    （同步网站）

    微信视频号<br/>（视频分享）

    微信视频号
    （视频分享）

    CCF<br/>（扫码入会）

    CCF
    （扫码入会）

    版权所有 © 《计算机研究与发展》编辑部

    本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发  百度统计