Public-Key Authenticated Encryption with Keyword Search Without Pairings
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摘要: 随着云计算与5G通信的快速发展与广泛应用,云移动用户数迅速增长.云数据的隐私性保护越来越受大众关注.早期提出的带关键字搜索的公钥加密方案(public key encryption scheme with keyword search, PEKS)和公共通道带关键字搜索的公钥加密方案(secure channel free PEKS, SCF-PEKS)允许系统中的任何用户向服务器发送加密文件供接收者检索,起到一定的隐私保护作用.但之后Rhee等人的工作中发现方案仍存在关键词隐私性安全不足.同时,多数的公钥可搜索加密方案是基于双线性对下计算的.在运算能力有限的设备上应用,其计算效率会有所限制.针对以上问题,提出一种非双线性对运算的公共通道的公钥认证可搜索加密方案(non bilinear pairs secure channel free public key authentication encryption with keyword search scheme, NBP-SCF-PAEKS),该方案的计算效率相对于双线性对方案高,并且在关键词检索过程具有访问控制功能.在不使用随机预言机模型下,通过Game-Hopping方法证明方案满足适应性选择关键词攻击下多关键词密文不可区分性以及适应性选择关键词攻击的陷门不可区分性,使得方案模型抵抗在线模式下外部攻击者关键词猜测攻击和离线模式下内部攻击者关键词猜测攻击.根据方案设计进行仿真实验,结果表明:该方案相对于其他方案是高效安全的.Abstract: With the rapid development and wide application of cloud computing and 5G communication, the number of cloud mobile users has increased rapidly. The privacy protection of cloud data is getting more and more attention. Public key encryption scheme with keyword search (PEKS) and secure channel free public key encryption with keyword search (SCF-PEKS) allow any user in the system to send encrypted files to the server for retrieval by the receiver, which plays a certain role of privacy protection. However, Rhee et al. found that the scheme may result in loss of privacy security of keywords in their work. Meanwhile, many of public-key searchable encryption schemes are calculated based on bilinear pairings, and their computational efficiency is limited on battery-limited devices. To address these issue, we propose a non bilinear pairs secure channel free public key authentication encryption with keyword search scheme (NBP-SCF-PAEKS). The scheme has higher computational efficiency than the bilinear pair scheme, and has access control function in keyword retrieval process. Without random oracle model, we prove that the scheme can resist the online keyword guessing attack and the offline keyword guessing attack, by ensuring the multi-keyword ciphertext indistinguishability under adaptive chosen keyword attack and the keyword trapdoor indistinguishability under adaptive chosen keyword attack through game-hopping method. Compared with other schemes, the simulation results show that the scheme is efficient and secure.
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期刊类型引用(30)
1. 周乐. 政府数据开放共享平台建构中的边缘计算风险及其多元规制. 交大法学. 2025(02): 78-89 . 百度学术
2. 董新宇,段永彪. 数字治理视域下隐私保护的实现机制与优化路径. 信息技术与管理应用. 2024(02): 9-19 . 百度学术
3. 李迎娟,王紫琼,邰杨芳. 大数据环境下病案信息协同管理模型构建. 信息技术. 2024(08): 86-92+99 . 百度学术
4. 施鑫垚,王静宇,刘立新. 物联网环境下分布式的隐私保护数据聚合方案. 小型微型计算机系统. 2024(08): 2026-2033 . 百度学术
5. 杨志勇,严璐. 大数据下移动边缘网络的资源管理与隐私保护. 中国宽带. 2024(10): 151-153 . 百度学术
6. 王勇,熊毅,杨天宇,沈益冉. 一种面向耳戴式设备的用户安全连续认证方法. 计算机研究与发展. 2024(11): 2821-2834 . 本站查看
7. 李森森,刘燕江,郁滨,李俊全. 边缘计算环境下基于PUF的多接收者匿名签密方案. 电子学报. 2024(12): 4087-4100 . 百度学术
8. 陈珍珠,周纯毅,苏铓,高艳松,付安民. 面向机器学习的安全外包计算研究进展. 计算机研究与发展. 2023(07): 1450-1466 . 本站查看
9. 杜瑞忠,纪丽娟,王子园. 物联网环境下基于云边协同的数据审计方案. 计算机应用研究. 2023(12): 3789-3794 . 百度学术
10. 张鹏,孙崇高,段福凯. 边缘算法的隐私保护在配网故障诊断系统的应用研究. 电子元器件与信息技术. 2023(12): 194-197 . 百度学术
11. 王晨,郑文英,王惟正,谭皓文. 边缘计算数据安全保护研究综述. 网络空间安全科学学报. 2023(02): 35-45 . 百度学术
12. 骆滨. 云计算环境下地铁新型AFC系统研究. 现代城市轨道交通. 2022(01): 103-108 . 百度学术
13. 莫慧凌,郑海峰,高敏,冯心欣. 基于联邦学习的多源异构数据融合算法. 计算机研究与发展. 2022(02): 478-487 . 本站查看
14. 韩牟,杨晨,华蕾,刘帅,马世典. 面向移动边缘计算车联网中车辆假名管理方案. 计算机研究与发展. 2022(04): 781-795 . 本站查看
15. 李晓伟,陈本辉,杨邓奇,伍高飞. 边缘计算环境下安全协议综述. 计算机研究与发展. 2022(04): 765-780 . 本站查看
16. 王继锋,王国峰. 边缘计算模式下密文搜索与共享技术研究. 通信学报. 2022(04): 227-238 . 百度学术
17. 李昌群,陈国龙. 移动边缘计算中一种有效的计算资源分配和偏分任务卸载算法. 宿州学院学报. 2022(06): 16-20+30 . 百度学术
18. 陈晓杰,李斌,周清雷. RTL级可扩展高性能数据压缩方法实现. 电子学报. 2022(07): 1548-1557 . 百度学术
19. 王海涛,邱悦. 云边端融合网络系统的安全性分析. 保密科学技术. 2022(03): 41-45 . 百度学术
20. 曹依然,朱友文,贺星宇,张跃. 效用优化的本地差分隐私集合数据频率估计机制. 计算机研究与发展. 2022(10): 2261-2274 . 本站查看
21. 应臣浩,夏福源,李颉,斯雪明,骆源. 区块链群智感知中基于隐私数据真值估计的激励机制. 计算机研究与发展. 2022(10): 2212-2232 . 本站查看
22. 葛斌,吴彩,张天浩,沐李亭,夏晨星. 基于联邦学习的边缘计算隐私保护方法. 安徽理工大学学报(自然科学版). 2022(06): 79-86 . 百度学术
23. 刘峰,杨杰,李志斌,齐佳音. 一种基于区块链的泛用型数据隐私保护的安全多方计算协议. 计算机研究与发展. 2021(02): 281-290 . 本站查看
24. 孙丽楠,朱红绿,孙慧. 面向工业的5G组网方案研究. 电子技术应用. 2021(05): 5-10 . 百度学术
25. 冯幸,钟其铿. 边缘算法的隐私保护应用研究. 中国新通信. 2021(14): 109-110 . 百度学术
26. 刘伟,张涛. 移动边缘计算中基于视频内容协作分发的联合激励机制. 计算机应用研究. 2021(09): 2803-2810 . 百度学术
27. 方晨,郭渊博,王一丰,胡永进,马佳利,张晗,胡阳阳. 基于区块链和联邦学习的边缘计算隐私保护方法. 通信学报. 2021(11): 28-40 . 百度学术
28. 蒋凯元. 多方安全计算研究综述. 信息安全研究. 2021(12): 1161-1165 . 百度学术
29. 李桐,周小明,任帅,徐剑. 轻量化移动边缘计算双向认证协议. 信息网络安全. 2021(11): 58-64 . 百度学术
30. 周勇,翁锟源,程航,严娜招,黄芹健. 面向隐私保护的相似PDF文件外包自动合并方法. 福州大学学报(自然科学版). 2021(06): 732-738 . 百度学术
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