摘要:       需求工程是软件与系统工程中最具挑战的环节.近年来，国内外需求工程研究与人工智能新技术紧密结合，新的成果和应用层出不穷.随着人工智能在各行各业的应用需求不断增长，对智能化需求的正确理解决定软件项目的成败.经常遇到用户来和我们说:“我这里有几年来关于这个主题的数据资源，看看我们能开发什么样的人工智能应用?”或者“我想做一个智能应用，数据不是问题，你告诉我需要什么数据，我们想办法找到相应的数
据资源” .从这些常见的现象我们可以看出，人工智能应用的目标往往具有不确定性和开放性，这更彰显出需求工程的重要性.需求工程对人工智能应用的重要性，体现在要确保人工智能应用所针对的目标是对用户有价值的目标，要确保所获取和使用的数据所训练得到的决策模型能够公平、无偏见、合理有效地支撑既定的业务目标.为此，«计算机研究与发展»推出了人工智能背景下的需求工程专题,以促进相关研究工作的传播与发展.
本期专题得到同行的普遍关注，通过公开征文收到２０篇稿件，这些论文从多个视角介绍了人工智能背景下的需求工程研究重要成果和工作进展.特邀编委和期刊编辑部先后邀请了十余位相关领域的专家参与评审，经过初审、软件大会口头报告、复审、终审等阶段,最终遴选出６篇高质量的论文收入本专题.内容涵盖了需求获取、建模、质量提升、偏好分析、需求追踪、演化趋势分析等主题，反映了当前我国学者在采用智能技术提升需求工
程活动的自动化程度方面的研究与探索.