数据安全与智能隐私保护研究专题前言
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摘要: 随着大数据、云计算和物联网技术的蓬勃发展，人工智能已广泛渗透到科学研究、数字经济、健康与医疗卫生等各大领域，给人类生产生活带来了极大的便利.机器学习的模型训练和推理预测都依赖于大规模数据集，而这些数据中可能包含着用户的敏感或隐私信息.针对人工智能中日益加剧的数据安全与隐私保护需求，国内外学者获得了一系列重要研究成果.然而，如何在保护用户数据安全的同时，实现人工智能技术的高可用性和高效性仍然是学术界和工业界广泛关注的具有挑战性的研究课题.为进一步推动我国学者在数据安全与智能隐私保护领域的研究，及时报道我国学者在数据安全与智能隐私保护方面的最新研究成果,我们组织策划了“数据安全与智能隐私保护研究”专题.本专题通过公开征文共收到2篇特邀投稿和78篇普通投稿，论文分别从多个方面阐述了数据安全理论基础与应用及智能隐私保护关键支撑技术研究领域具有重要意义的研究成果.本专题的审稿严格按照《计算机研究与发展》期刊的审稿要求进行，特邀编委先后邀请了近百位相关领域的专家参与评审,每篇论文邀请至少3~4位专家进行评审，历经初审、复审、终审等阶段，整个流程历经一个半月，最终共录用文章20篇（含2篇特邀稿件）.这20篇文章分别涵盖数据安全、智能隐私保护等研究内容，在一定程度上反映了当前国内各单位在数据安全与智能隐私保护领域的主要研究方向.由于刊物单期容量所限，本专题将刊登在2022年第10期（16篇）和第11期（4篇）.
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期刊类型引用(3)
1. 杨雄，徐慧华. 云计算环境下基于全同态加密的神经网络分类预测研究. 贵州大学学报(自然科学版). 2024(01): 89-93+109 . 
百度学术
2. 王斌，王业. 改进拉普拉斯的网络数据链网关终端访问认证. 计算机仿真. 2023(08): 408-412 . 百度学术
3. 孙敏，陕童，续森炜. 基于I-SM4和SM2的混合加密算法. 计算机科学. 2023(S2): 869-872 . 百度学术
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