摘要: 在手写文字识别机的研制中,设计识别字典是一个涉及大量数据量的繁琐工作。本文提出了一种简单、实用的自动设计方法。每一文字经过特征抽取后,以等长度的二值随机特征字表示。计算机在学习过程中,首先将大量学习样品的特征加以鉴别、排队、筛选等处理,然后按合成三值模型的方法,进行分集,构成识别字典。本文通过对特征空间性质的分析,导出了分集“最近点”原则,并对分集起点作了探讨。本文还对字符类别数、子集数、数据压缩比以及计算机的处理时间进行了讨论,并给出了实验数据。该方法已用于实用的手写文字识别系统。