摘要: 视频检索的传统方法之一是首先从视频中摘取出文本信息（如标题、关键词等等），然后基于这一关键字集上回答用户的查询．由于自动摘取文本信息的过程至今尚未自动化，因而从视频中摘取信息主要由人工来完成，这在实际应用上证明是不现实的．另一种方法则是上一情形的极端，即它是利用低层的视频内容，诸如颜色、纹理、形状、运动特征等等，目的在于克服人工摘取关键字所涉及的困难．文中提出了基于ＴｏＣ视频结构的语义表达，从视频的字幕中提取出语义信息，然后用ＷｏｒｄＮｅｔ，一个电子词汇系统来提供语义联想．该方法已应用于ＷｅｂＭＡＲＳ的视频信息检索系统中，运行结果表明系统的检索性能大大得以改善．