前 言
-
-
-
期刊类型引用(19)
1. 包晓丽. 可信数据空间:技术与制度二元共治. 浙江学刊. 2024(01): 89-100+239-240 . 百度学术
2. 林宁,张亮. 基于联邦学习的个性化推荐系统研究. 科技创新与生产力. 2024(04): 27-30 . 百度学术
3. 李璇,邓天鹏,熊金波,金彪,林劼. 基于模型后门的联邦学习水印. 软件学报. 2024(07): 3454-3468 . 百度学术
4. 洪榛,冯王磊,温震宇,吴迪,李涛涛,伍一鸣,王聪,纪守领. 基于梯度回溯的联邦学习搭便车攻击检测. 计算机研究与发展. 2024(09): 2185-2198 . 本站查看
5. 陈卡. 基于模型分割的联邦学习数据隐私保护方法. 电信科学. 2024(09): 136-145 . 百度学术
6. 余晟兴,陈钟. 基于同态加密的高效安全联邦学习聚合框架. 通信学报. 2023(01): 14-28 . 百度学术
7. 林莉,张笑盈,沈薇,王万祥. FastProtector:一种支持梯度隐私保护的高效联邦学习方法. 电子与信息学报. 2023(04): 1356-1365 . 百度学术
8. 顾育豪,白跃彬. 联邦学习模型安全与隐私研究进展. 软件学报. 2023(06): 2833-2864 . 百度学术
9. 郭松岳,王阳谦,柏思远,刘永恒,周骏,王梦鸽,廖清. 面向数据混合分布的联邦自适应交互模型. 计算机研究与发展. 2023(06): 1346-1357 . 本站查看
10. 陈宛桢,张恩,秦磊勇,洪双喜. 边缘计算下基于区块链的隐私保护联邦学习算法. 计算机应用. 2023(07): 2209-2216 . 百度学术
11. 高莹,陈晓峰,张一余,王玮,邓煌昊,段培,陈培炫. 联邦学习系统攻击与防御技术研究综述. 计算机学报. 2023(09): 1781-1805 . 百度学术
12. 张连福,谭作文. 一种面向多模态医疗数据的联邦学习隐私保护方法. 计算机科学. 2023(S2): 933-940 . 百度学术
13. 周赞,张笑燕,杨树杰,李鸿婧,况晓辉,叶何亮,许长桥. 面向联邦算力网络的隐私计算自适激励机制. 计算机学报. 2023(12): 2705-2725 . 百度学术
14. 莫慧凌,郑海峰,高敏,冯心欣. 基于联邦学习的多源异构数据融合算法. 计算机研究与发展. 2022(02): 478-487 . 本站查看
15. 陈前昕,毕仁万,林劼,金彪,熊金波. 支持多数不规则用户的隐私保护联邦学习框架. 网络与信息安全学报. 2022(01): 139-150 . 百度学术
16. 侯坤池,王楠,张可佳,宋蕾,袁琪,苗凤娟. 基于自编码神经网络的半监督联邦学习模型. 计算机应用研究. 2022(04): 1071-1074+1104 . 百度学术
17. 詹玉峰,王家盛,夏元清. 面向联邦学习的数据交易机制. 指挥与控制学报. 2022(02): 122-132 . 百度学术
18. 肖林声,钱慎一. 基于并行同态加密和STC的高效安全联邦学习. 通信技术. 2021(04): 922-928 . 百度学术
19. 刘飚,张方佼,王文鑫,谢康,张健毅. 基于矩阵映射的拜占庭鲁棒联邦学习算法. 计算机研究与发展. 2021(11): 2416-2429 . 本站查看
其他类型引用(45)
计量
- 文章访问数: 113
- HTML全文浏览量: 82
- PDF下载量: 80
- 被引次数: 64