一种用神经技术学习模糊分类规则的方法

A Learning Method of Fuzzy Classification Rules With Neural Networks

摘要: 本文提出了一种用神经网络技术学习模糊分类规则的算法──有导师共振竞争学习算法（ＳＲＣＬ）。ＳＲＣＩ方法有机地把无导师ＡＲＴ学习方法和有导师竞争学习方法结合起来，可有效地学习模糊分类规则。警戒线参数是自适应变化的，从而可自动地确定连结权向量的个数。文中给出了一个数字例子，并对实验结果进行了分析。

Abstract: This paper describes a learning method of fuzzy classification rules with neural networks - supervised resonance competing learning （SRCL）. The input patterns are the data with class labels. The paper also describes a numerical example and analyzes the experiment results.