一种基于句法分析的跟踪关系恢复方法

王金水; 翁伟; 彭鑫

doi:10.7544/issn1000-1239.2015.20131308

一种基于句法分析的跟踪关系恢复方法

¹(福建工程学院福州 350108)
²(厦门理工学院福建厦门 361024)
³(复旦大学软件学院上海 201203) (ymkscom@gmail.com)

基金项目: 国家自然科学基金项目(61402108)；福建省中青年教师教育科研项目(JA14221,JA13238)；福建工程学院科研启动基金项目(GY-Z13113,GY-Z14068)

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中图分类号: TP311
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出版历程
- 发布日期: 2015-02-28

Recovering Traceability Links Using Syntactic Analysis

¹(Fujian University of Technology, Fuzhou 350108)
²(Xiamen University of Technology, Xiamen, Fujian 361024)
³(Software School, Fudan University, Shanghai 201203)

摘要

摘要: 软件需求跟踪已被公认为影响软件项目成败的一个关键因素.针对大多数基于信息检索的需求跟踪方法都严重依赖于软件制品中的文本质量，提出了一种基于句法分析的动态需求跟踪方法.该方法能够从制品中抽取最有可能刻画自身特征的标引词，并减少制品中噪音对需求跟踪带来的不利影响.为了验证该方法的有效性，在多个来自不同项目且类型不同的软件制品上，比较了基于不同标引词集合的动态需求跟踪方法所建立的跟踪关系.实验结果表明，基于句法分析的动态需求跟踪方法能够有效地提高跟踪关系的准确性.
- 需求跟踪 /
- 动态需求跟踪 /
- 语义聚类 /
- 句法分析 /
- 自然语言处理
Abstract: Software requirement traceability has been globally recognized as a key factor of affecting the success of software projects. The generated traceability links are vital to many software engineering and software verification and validation (V&V) activities such as change impact analysis, software reuse and consistency checking. Addressing most existing requirement traceability approaches based on information retrieval are strongly affected by the quality of the documentation of different types of software artifacts, this paper presents a dynamic requirement traceability approach based on syntactic analysis. The proposed approach is able to extract terms which are most likely to characterize itself from text-based software artifacts such as source code and requirement document, and then reduce the adverse effects of noise in artifacts to the requirement tracing process. In order to verify the effectiveness of the proposed approach, we have compared the quality of the trace links produced by several dynamic requirement traceability approaches on three open source software systems and six types of software artifacts. The result suggests that the dynamic requirement traceability approach based on syntactic analysis can effectively improve the accuracy of the produced trace links.
- trace requirement /
- dynamic requirement traceability /
- semantic cluster /
- syntactic analysis /
- natural language process

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期刊类型引用(14)

1.	孙造诣，许苇婧，徐亮，李宏汀. 调节定向对App用户隐私披露的影响. 心理科学进展. 2023(07): 1160-1171 . 百度学术
2.	王宏. 基于知识图谱的中外用户隐私研究对比分析. 大学图书情报学刊. 2023(04): 136-145 . 百度学术
3.	冯晗，伊华伟，李晓会，李锐. 推荐系统的隐私保护研究综述. 计算机科学与探索. 2023(08): 1814-1832 . 百度学术
4.	李静，赵青杉，高媛. 基于机器学习的大数据隐私非交互式查询研究. 计算机仿真. 2023(08): 334-338 . 百度学术
5.	刘振，吴宇. 基于区块链的自适应权重趋势感知联邦学习方案. 电子设计工程. 2023(24): 75-80 . 百度学术
6.	雷可为，王小辉. 基于微信公众平台的景区个性化推荐系统设计. 信息技术. 2022(01): 56-61 . 百度学术
7.	朱智韬，司世景，王健宗，肖京. 联邦推荐系统综述. 大数据. 2022(04): 105-132 . 百度学术
8.	张洪磊，李浥东，邬俊，陈乃月，董海荣. 基于隐私保护的联邦推荐算法综述. 自动化学报. 2022(09): 2142-2163 . 百度学术
9.	胡至洵，杜宇，刘潇月. 基于用户兴趣分类的书籍自动推荐系统设计. 现代电子技术. 2021(06): 58-62 . 百度学术
10.	马苏杭，龙士工，刘海，彭长根，李思雨. 面向高维数据发布的个性化差分隐私算法. 计算机系统应用. 2021(04): 131-138 . 百度学术
11.	马黛露丝，朱海萍，田锋，冯沛，陈妍，计湘婷，李玉杰. 一种权衡性能与隐私保护的推荐算法. 西安交通大学学报. 2021(07): 117-123 . 百度学术
12.	邓翔天，钱海峰. 标准模型下的灵活细粒度授权密文一致性检测方案. 计算机研究与发展. 2021(10): 2222-2237 . 本站查看
13.	周俊，方国英，吴楠. 联邦学习安全与隐私保护研究综述. 西华大学学报(自然科学版). 2020(04): 9-17 . 百度学术
14.	周艳榕. 基于个性化特征的电子商务智能推荐系统. 现代电子技术. 2020(19): 155-158+162 . 百度学术