• 中国精品科技期刊
  • CCF推荐A类中文期刊
  • 计算领域高质量科技期刊T1类
高级检索

基于移动云服务的车联网数据上传策略

刘冰艺, 吴黎兵, 贾东耀, 聂雷, 叶璐瑶, 汪建平

刘冰艺, 吴黎兵, 贾东耀, 聂雷, 叶璐瑶, 汪建平. 基于移动云服务的车联网数据上传策略[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(4): 811-823. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2016.20151150
引用本文: 刘冰艺, 吴黎兵, 贾东耀, 聂雷, 叶璐瑶, 汪建平. 基于移动云服务的车联网数据上传策略[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(4): 811-823. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2016.20151150
shu
Liu Bingyi, Wu Libing, Jia Dongyao, Nie Lei, Ye Luyao, Wang Jianping. Data Uplink Strategy in Mobile Cloud Service Based Vehicular Ad Hoc Network[J]. Journal of Computer Research and Development, 2016, 53(4): 811-823. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2016.20151150
Citation: Liu Bingyi, Wu Libing, Jia Dongyao, Nie Lei, Ye Luyao, Wang Jianping. Data Uplink Strategy in Mobile Cloud Service Based Vehicular Ad Hoc Network[J]. Journal of Computer Research and Development, 2016, 53(4): 811-823. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2016.20151150
shu
刘冰艺, 吴黎兵, 贾东耀, 聂雷, 叶璐瑶, 汪建平. 基于移动云服务的车联网数据上传策略[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(4): 811-823. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.2016.20151150
引用本文: 刘冰艺, 吴黎兵, 贾东耀, 聂雷, 叶璐瑶, 汪建平. 基于移动云服务的车联网数据上传策略[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(4): 811-823. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.2016.20151150
shu
Liu Bingyi, Wu Libing, Jia Dongyao, Nie Lei, Ye Luyao, Wang Jianping. Data Uplink Strategy in Mobile Cloud Service Based Vehicular Ad Hoc Network[J]. Journal of Computer Research and Development, 2016, 53(4): 811-823. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.2016.20151150
Citation: Liu Bingyi, Wu Libing, Jia Dongyao, Nie Lei, Ye Luyao, Wang Jianping. Data Uplink Strategy in Mobile Cloud Service Based Vehicular Ad Hoc Network[J]. Journal of Computer Research and Development, 2016, 53(4): 811-823. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.2016.20151150
shu

基于移动云服务的车联网数据上传策略

  • 1(软件工程国家重点实验室(武汉大学) 武汉 430072)

  • 2(武汉大学计算机学院 武汉 430072)

  • 3(香港城市大学计算机科学系 香港 九龙 999077)

  • 4(英国利兹大学交通研究学院 英国 利兹 999020) (byliu@whu.edu.cn)

基金项目: 国家自然科学基金项目(61272112,61472287)；湖北省自然科学基金重点项目(2015CFA068)；中央高校基本科研业务费专项资金(2014211020202)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Data Uplink Strategy in Mobile Cloud Service Based Vehicular Ad Hoc Network

  • 1(State Key Laboratory of Software Engineering (Wuhan University), Wuhan 430072)

  • 2(Computer School, Wuhan University, Wuhan 430072)

  • 3(Department of Computer Science, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong 999077)

  • 4(Institute for Transport Studies, University of Leeds, Leeds, UK 999020)

摘要

    摘要
  • 摘要: 传统的基于专用短程通信(dedicated short range communication, DSRC)的车载网络(vehicular ad hoc network, VANET)通信架构难以满足车联网数据传输的服务质量(quality of service, QoS)需求，通过移动网关将数据上传至服务器，由服务器决策传输给目标车辆，可以扩大数据广播域，极大减少数据远程传输时延.结合移动云服务的思想，提出了一种新的车联网架构和数据传输方法.首先给出了网关服务者(gateway server, GWS)向云端注册服务信息的具体流程；其次提出了一种云端服务网关选取方法，该方法结合云端的历史数据和实时数据，动态决定参与服务的网关服务者及其服务范围，网关消费者(gateway consumer, GWC)在获取服务广播消息后，综合考虑通信负载、链路稳定度、信道质量等性能参数来选出最优的网关服务者，并将数据传输给网关服务者，再由其上传到云端；最后在OMNeT++实验环境下，针对不同的交通场景，对该方法传输性能进行了评估.结果表明该方法获得较低传输延迟的同时，能够保证较高的传输成功率，理论分析也证明了该方法的有效性.
    Abstract: The data delivery in traditional dedicated short range communication (DSRC) based vehicular ad hoc network (VANET) can hardly meet the transmission quality of service (QoS) requirement. Data transmission through mobile gateway can definitely extend the broadcast area and significantly reduce the remote transmission delay. This paper proposes a novel VANET architecture and data delivery method accordingly, which combines the idea of mobile cloud computing. We firstly provide the registration procedure of gateway server (GWS). Then, by jointly considering the historical data and real-time information, a GWS selection method by cloud is proposed to dynamically decide the participating GWSs and their service area. After acquiring the service information from GWS, the gateway consumer (GWC) can choose the optimal GWS from its GWS list by jointly considering communication load, link stability, channel quality, etc, and transmit the data to the selected GWS which will then send the data to cloud. Simulations with different scenarios in OMNeT++ and mathematical analysis demonstrate that the proposed method can achieve lower transmission delay and higher delivery success ratio.
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献(58)

  • 期刊类型引用(18)

    1. 邵俊. 基于区块链的输电线路数据安全存储与防篡改模型. 电工技术. 2025(01): 73-78 . 百度学术
    2. 任志鑫 ，闫恩华 ，陈韬伟 ，余益民 . 基于零知识证明的区块链密文数据共享与访问控制方案. 北京邮电大学学报. 2025(01): 87-91+113 . 百度学术
    3. 王政，王经纬，殷新春. 支持用户撤销的可搜索电子健康记录共享方案. 计算机应用. 2024(02): 504-511 . 百度学术
    4. 万文豪，王静宇，武彦君. 区块链中匿名属性验证可搜索加密方案. 计算机工程与设计. 2024(03): 691-698 . 百度学术
    5. 唐菊香，李川平，何粒波. 云医疗体系中基于属性加密的数据共享方案. 计算机技术与发展. 2024(05): 205-212 . 百度学术
    6. 张克君，王文彬，徐少飞，于新颖，王钧，李鹏程，钱榕. 面向云存储且支持重加密的多关键词属性基可搜索加密方案. 通信学报. 2024(09): 244-257 . 百度学术
    7. 孟贤，刘吉成. 基于区块链技术的电力供应链资源安全共享. 计算机仿真. 2024(10): 69-73 . 百度学术
    8. 谢晴晴，宋亮晴，冯霞. 面向医疗数据分享的轻量级且安全的搜索方案. 通信学报. 2024(11): 206-222 . 百度学术
    9. 何全文，林庆新，林晖，汪晓丁，范新民. 基于跨链的医疗数据安全共享方案. 计算机系统应用. 2023(05): 97-104 . 百度学术
    10. 冯涛，陈李秋，方君丽，石建明. 基于本地化差分隐私和属性基可搜索加密的区块链数据共享方案. 通信学报. 2023(05): 224-233 . 百度学术
    11. 王经纬，吴静雯，殷新春. 抗共谋攻击的多授权电子健康记录共享方案. 电子学报. 2023(05): 1179-1186 . 百度学术
    12. 胡荣磊，王乐胥，范晓红. 区块链上多类型用户属性基可搜索加密方案. 北京电子科技学院学报. 2023(03): 1-15 . 百度学术
    13. 翟社平，白喜芳，童彤. 基于区块链的电子病历共享模型研究. 小型微型计算机系统. 2023(12): 2765-2772 . 百度学术
    14. 霍颖瑜. 基于可搜索加密的区块链信息防篡改算法设计. 自动化与仪器仪表. 2022(01): 48-52 . 百度学术
    15. 周艺华 ，扈新宇 ，李美奇 ，杨宇光 . 云环境下基于属性策略隐藏的可搜索加密方案. 网络与信息安全学报. 2022(02): 112-121 . 百度学术
    16. 富瑶，李庆丹，张泽辉，高铁杠. 支持隐私保护和公平支付的数据完整性验证方案. 计算机研究与发展. 2022(06): 1343-1355 . 本站查看
    17. 崔永杰，彭长根，丁红发，许德权. 一种支持多用户的公平密文检索方案. 计算机技术与发展. 2022(10): 100-107+113 . 百度学术
    18. 杨青，于大为. 考虑用户隐私保护范围的物联网海量混合数据查询方法. 物联网技术. 2022(11): 69-73 . 百度学术

    其他类型引用(40)

    • 资源附件(0)
计量
  • 文章访问数:  1748
  • HTML全文浏览量:  0
  • PDF下载量:  1199
  • 被引次数: 58
出版历程
  • 发布日期:  2016-03-31

目录

摘要
HTML全文
    参考文献(0)
    相关文章
    施引文献
    资源附件(0)

    /

    返回文章
    返回
    邮件订阅 RSS
    微信订阅号<br/>（实时资讯）

    微信订阅号
    （实时资讯）

    微信服务号<br/>（同步网站）

    微信服务号
    （同步网站）

    微信视频号<br/>（视频分享）

    微信视频号
    （视频分享）

    CCF<br/>（扫码入会）

    CCF
    （扫码入会）

    版权所有 © 《计算机研究与发展》编辑部

    本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发  百度统计