基于深度集成学习的类极度不均衡数据信用欺诈检测算法

刘颖; 杨轲

doi:10.7544/issn1000-1239.2021.20200324

刘颖, 杨轲

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刘颖, 杨轲. 基于深度集成学习的类极度不均衡数据信用欺诈检测算法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 539-547. doi: 10.7544/issn1000-1239.2021.20200324

引用本文:

刘颖, 杨轲. 基于深度集成学习的类极度不均衡数据信用欺诈检测算法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 539-547. doi: 10.7544/issn1000-1239.2021.20200324

Liu Ying, Yang Ke. Credit Fraud Detection for Extremely Imbalanced Data Based on Ensembled Deep Learning[J]. Journal of Computer Research and Development, 2021, 58(3): 539-547. doi: 10.7544/issn1000-1239.2021.20200324

Citation:

刘颖, 杨轲. 基于深度集成学习的类极度不均衡数据信用欺诈检测算法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 539-547. doi: 10.7544/issn1000-1239.2021.20200324

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刘颖, 杨轲. 基于深度集成学习的类极度不均衡数据信用欺诈检测算法[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 539-547. doi: 10.7544/issn1000-1239.2021.20200324

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