• 中国精品科技期刊
  • CCF推荐A类中文期刊
  • 计算领域高质量科技期刊T1类
高级检索

文本情感原因自动提取综述

邱祥庆, 刘德喜, 万常选, 李静, 刘喜平, 廖国琼

邱祥庆, 刘德喜, 万常选, 李静, 刘喜平, 廖国琼. 文本情感原因自动提取综述[J]. 计算机研究与发展, 2022, 59(11): 2467-2496. DOI: 10.7544/issn1000-1239.20210537
引用本文: 邱祥庆, 刘德喜, 万常选, 李静, 刘喜平, 廖国琼. 文本情感原因自动提取综述[J]. 计算机研究与发展, 2022, 59(11): 2467-2496. DOI: 10.7544/issn1000-1239.20210537
shu
Qiu Xiangqing, Liu Dexi, Wan Changxuan, Li Jing, Liu Xiping, Liao Guoqiong. Survey on Automatic Emotion Cause Extraction from Texts[J]. Journal of Computer Research and Development, 2022, 59(11): 2467-2496. DOI: 10.7544/issn1000-1239.20210537
Citation: Qiu Xiangqing, Liu Dexi, Wan Changxuan, Li Jing, Liu Xiping, Liao Guoqiong. Survey on Automatic Emotion Cause Extraction from Texts[J]. Journal of Computer Research and Development, 2022, 59(11): 2467-2496. DOI: 10.7544/issn1000-1239.20210537
shu
邱祥庆, 刘德喜, 万常选, 李静, 刘喜平, 廖国琼. 文本情感原因自动提取综述[J]. 计算机研究与发展, 2022, 59(11): 2467-2496. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.20210537
引用本文: 邱祥庆, 刘德喜, 万常选, 李静, 刘喜平, 廖国琼. 文本情感原因自动提取综述[J]. 计算机研究与发展, 2022, 59(11): 2467-2496. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.20210537
shu
Qiu Xiangqing, Liu Dexi, Wan Changxuan, Li Jing, Liu Xiping, Liao Guoqiong. Survey on Automatic Emotion Cause Extraction from Texts[J]. Journal of Computer Research and Development, 2022, 59(11): 2467-2496. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.20210537
Citation: Qiu Xiangqing, Liu Dexi, Wan Changxuan, Li Jing, Liu Xiping, Liao Guoqiong. Survey on Automatic Emotion Cause Extraction from Texts[J]. Journal of Computer Research and Development, 2022, 59(11): 2467-2496. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.20210537
shu

文本情感原因自动提取综述

  • 1(江西财经大学信息管理学院 南昌 330013)

  • 2(福建江夏学院电子信息科学学院 福州 350108)

  • 3(数据与知识工程江西省高校重点实验室(江西财经大学) 南昌 330013)

  • 4(福建江夏学院数据分析与智能决策研究所 福州 350108) (qiuxq_2020@163.com)

基金项目: 国家自然科学基金项目(62272206，61972184，62076112)；教育部人文社会科学研究项目(20YJC630229)；福建省中青年教师教育科研项目(JAT170623)；福建省科技厅引导性项目(2020H0029)；福建省财政厅专项课题(闽财指［2020］822号)；江西财经大学研究生创新专项项目；江西省主要学科学术和技术带头人培养计划领军人才项目(20213BCJL22041)；江西省自然科学基金项目(20212ACB202002)；福建江夏学院青年科研人才培育基金项目(JXS2016010)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Survey on Automatic Emotion Cause Extraction from Texts

  • 1(School of Information Management, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330013)

  • 2(School of Electronic Information Science, Fujian Jiangxia University, Fuzhou 350108)

  • 3(Jiangxi Key Laboratory of Data and Knowledge Engineering(Jiangxi University of Finance and Economics), Nanchang 330013)

  • 4(Research Institute for Data Analysis and Intelligent Decision Making, Fujian Jiangxia University, Fuzhou 350108)

Funds: This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (62272206, 61972184, 62076112), the Humanities and Social Sciences Foundation of Ministry of Education of China (20YJC630229), the Education Scientific Research Project of Young Teachers of Fujian Province (JAT170623), the Pilot Project of Fujian Provincial Department of Science and Technology (2020H0029), the Specific Project of Fujian Provincial Department of Finance (mincaizhi［2020］822), the Graduate Innovation Project of Jiangxi University of Finance and Economics, the Leading Talent Project of Jiangxi Provincial Major Disciplines Academic and Technical Leaders Training Program (20213BCJL22041), the Natural Science Foundation of Jiangxi Province (20212ACB202002), and the Youth Scientific Research Talent Cultivation Project of Fujian Jiangxia University (JXS2016010).

摘要

    摘要
  • 摘要: 情感原因提取是情感计算领域研究的一个新方向，是一种细粒度的情感分析，其目的是要找出给定文档中触发情感的那部分文本，是对情感的一种追根溯源.情感原因提取涉及到语言学、心理学等相关的领域知识，具有较高的学术研究价值和广泛的应用场景.尽管情感计算的相关研究大多集中在情感识别、情感预测、情感信息抽取等方面，但近些年不少学者已开始深入到情感背后的原因分析与提取上，并产生了较为丰富的成果.从问题定义、任务类别、研究方法、主流数据集、评测指标等多个角度对基于文本的情感原因自动提取的研究成果进行全面回顾和分析，重点对情感原因提取的方法特别是基于深度学习的方法进行了梳理，最后总结了现有情感原因提取工作的不足及其未来所面临的挑战.
    Abstract: Emotion cause extraction(ECE) is a new research direction of affective computing. As a kind of fine-grained sentiment analysis, its purpose is to find out the part of the given document text that triggers the emotion, which is also called tracing to the source of an emotion. ECE has a high academic research value and a wide range of application scenarios in reality, because of its involvement in the fields of linguistics, psychology and other related domains. Recognizing the emotion cause in a document is more useful than just only identifying the emotion. For example, it can help people understand the source of stress and better control their emotions. Although most of the research in affective computing focuses on emotion recognition, emotion prediction and emotional information extraction, many scholars have turned to analyze the causes behind emotions, and have produced rich results in recent years. We make a comprehensive review and analysis of automatic ECE from texts in multiple perspectives, starting from the problem definition and the classification of ECE. Then we review the main methods for ECE especially based on deep learning. After that, the benchmark datasets and the evaluation metrics for ECE task are detailed summarized. Finally, we discuss the deficiency of the existing works on ECE and forecast the future challenges.
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献(52)

  • 期刊类型引用(24)

    1. 许炜，李卓卓，方向阳. 多向度的数据分类分级：目标、逻辑与路径. 图书情报工作. 2025(01): 68-79 . 百度学术
    2. 刘怀骏，徐劲松. 基于区块链和代理重加密的快递出海数据共享方案. 物流科技. 2025(03): 82-86 . 百度学术
    3. 白久君，陈雪波，李大明，刘锐. 构建数字化未来：算网融合的战略应用与研究. 广播电视网络. 2025(02): 28-31 . 百度学术
    4. 任静，李筱永，梁恒瑜，赵依凡，吴佼玥. 脑科学视角下经颅磁刺激治疗精神障碍的法律问题及对策研究. 中国全科医学. 2024(08): 1015-1020 . 百度学术
    5. 薛俊伟，吴凯，周静. 耳机式物联网血氧监护系统的设计. 中国医学物理学杂志. 2024(01): 60-65 . 百度学术
    6. 杨斌，王正阳，程梓航，赵慧英，王鑫，管宇，程新洲. 基于扩散模型生成数据重构的客户流失预测. 计算机研究与发展. 2024(02): 324-337 . 本站查看
    7. 李敏，肖迪，陈律君. 兼顾通信效率与效用的自适应高斯差分隐私个性化联邦学习. 计算机学报. 2024(04): 924-946 . 百度学术
    8. 刘立. 大数据技术在中职计算机教学应用初探. 科技风. 2024(12): 64-66+167 . 百度学术
    9. 孔庆苹. 大数据环境下物联网设备数据隐私保护研究. 无线互联科技. 2024(07): 116-118 . 百度学术
    10. 徐帅. 数据隐私保护与法律责任：新形势下的挑战与应对. 法制博览. 2024(14): 95-97 . 百度学术
    11. 张海霞. 安全路由协议综合交互信任评价及性能分析. 山西电子技术. 2024(03): 69-70+90 . 百度学术
    12. 张世涛，祁舒慧. 社交媒体数据分析在市场审计中的运用. 赤峰学院学报(自然科学版). 2024(07): 30-32 . 百度学术
    13. 张国业，郎雅婧. 科技支撑区域工业治理能力提升路向选择及发展布局. 现代工业经济和信息化. 2024(10): 246-248 . 百度学术
    14. 李卓卓，刘子轶. 从分野到融合：多学科视角下的数据跨境研究综述. 情报杂志. 2024(12): 198-207 . 百度学术
    15. 蒋雷，朱婷婷，汤海林. 大数据背景下塑料加工行业的数据安全与隐私保护. 塑料助剂. 2024(06): 78-82 . 百度学术
    16. 苗权，张弛，房硕，刘季平. 我国数据跨境流动管理的创新实践和思考. 互联网天地. 2023(03): 49-52 . 百度学术
    17. 冯凡. 大数据分析技术下的隐私保护. 数字通信世界. 2023(03): 142-145 . 百度学术
    18. 赵静. 基于区块链技术及数据挖掘技术推进数字经济发展. 科技资讯. 2023(15): 36-39 . 百度学术
    19. 王鹏涛，徐润婕. AIGC介入知识生产下学术出版信任机制的重构研究. 图书情报知识. 2023(05): 87-96 . 百度学术
    20. 赵尔波，苏玉成，黄少远. 医院部署GCP远程监查的多级安全防护设计与实践. 中国卫生信息管理杂志. 2023(05): 709-714 . 百度学术
    21. 张铠，汪希，黄晋. 基于混沌技术的多域物联网敏感数据安全传输方法. 信息与电脑(理论版). 2023(16): 232-234 . 百度学术
    22. 王大阜，王静，石宇凯，邓志文，贾志勇. 基于深度迁移学习的图像隐私目标检测研究. 图学学报. 2023(06): 1112-1120 . 百度学术
    23. 郭赟赟，于浩. 突破语言障碍：ChatGPT在多语言教育中的作用与影响. 郑州师范教育. 2023(06): 48-53 . 百度学术
    24. 姚莉娟，廖冬琴. 基于隐私保护的高校大数据挖掘平台设计. 无线互联科技. 2023(23): 50-54 . 百度学术

    其他类型引用(28)

    • 资源附件(0)
计量
  • 文章访问数:  355
  • HTML全文浏览量:  15
  • PDF下载量:  184
  • 被引次数: 52
出版历程
  • 发布日期:  2022-10-31

目录

摘要
HTML全文
    参考文献(0)
    相关文章
    施引文献(52)
    资源附件(0)

    /

    返回文章
    返回
    邮件订阅 RSS
    微信订阅号<br/>（实时资讯）

    微信订阅号
    （实时资讯）

    微信服务号<br/>（同步网站）

    微信服务号
    （同步网站）

    微信视频号<br/>（视频分享）

    微信视频号
    （视频分享）

    CCF<br/>（扫码入会）

    CCF
    （扫码入会）

    版权所有 © 《计算机研究与发展》编辑部

    本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发  百度统计