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基于通用数据保护条例的数据隐私安全综述

赵景欣, 岳星辉, 冯崇朋, 张静, 李印, 王娜, 任家东, 张昊星, 伍高飞, 朱笑岩, 张玉清

赵景欣, 岳星辉, 冯崇朋, 张静, 李印, 王娜, 任家东, 张昊星, 伍高飞, 朱笑岩, 张玉清. 基于通用数据保护条例的数据隐私安全综述[J]. 计算机研究与发展, 2022, 59(10): 2130-2163. DOI: 10.7544/issn1000-1239.20220800
引用本文: 赵景欣, 岳星辉, 冯崇朋, 张静, 李印, 王娜, 任家东, 张昊星, 伍高飞, 朱笑岩, 张玉清. 基于通用数据保护条例的数据隐私安全综述[J]. 计算机研究与发展, 2022, 59(10): 2130-2163. DOI: 10.7544/issn1000-1239.20220800
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Zhao Jingxin, Yue Xinghui, Feng Chongpeng, Zhang Jing, Li Yin, Wang Na, Ren Jiadong, Zhang Haoxing, Wu Gaofei, Zhu Xiaoyan, Zhang Yuqing. Survey of Data Privacy Security Based on General Data Protection Regulation[J]. Journal of Computer Research and Development, 2022, 59(10): 2130-2163. DOI: 10.7544/issn1000-1239.20220800
Citation: Zhao Jingxin, Yue Xinghui, Feng Chongpeng, Zhang Jing, Li Yin, Wang Na, Ren Jiadong, Zhang Haoxing, Wu Gaofei, Zhu Xiaoyan, Zhang Yuqing. Survey of Data Privacy Security Based on General Data Protection Regulation[J]. Journal of Computer Research and Development, 2022, 59(10): 2130-2163. DOI: 10.7544/issn1000-1239.20220800
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赵景欣, 岳星辉, 冯崇朋, 张静, 李印, 王娜, 任家东, 张昊星, 伍高飞, 朱笑岩, 张玉清. 基于通用数据保护条例的数据隐私安全综述[J]. 计算机研究与发展, 2022, 59(10): 2130-2163. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.20220800
引用本文: 赵景欣, 岳星辉, 冯崇朋, 张静, 李印, 王娜, 任家东, 张昊星, 伍高飞, 朱笑岩, 张玉清. 基于通用数据保护条例的数据隐私安全综述[J]. 计算机研究与发展, 2022, 59(10): 2130-2163. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.20220800
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Zhao Jingxin, Yue Xinghui, Feng Chongpeng, Zhang Jing, Li Yin, Wang Na, Ren Jiadong, Zhang Haoxing, Wu Gaofei, Zhu Xiaoyan, Zhang Yuqing. Survey of Data Privacy Security Based on General Data Protection Regulation[J]. Journal of Computer Research and Development, 2022, 59(10): 2130-2163. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.20220800
Citation: Zhao Jingxin, Yue Xinghui, Feng Chongpeng, Zhang Jing, Li Yin, Wang Na, Ren Jiadong, Zhang Haoxing, Wu Gaofei, Zhu Xiaoyan, Zhang Yuqing. Survey of Data Privacy Security Based on General Data Protection Regulation[J]. Journal of Computer Research and Development, 2022, 59(10): 2130-2163. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.20220800
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基于通用数据保护条例的数据隐私安全综述

  • 1(燕山大学信息科学与工程学院 河北秦皇岛 066004)

  • 2(西安邮电大学网络空间安全学院 西安 710121)

  • 3(海南大学网络空间与安全学院(密码学院) 海口 570228)

  • 4(西安电子科技大学广州研究院 广州 510555)

  • 5(国家计算机网络入侵防范中心(中国科学院大学) 北京 101408)

  • 6(中国信息通信研究院安全研究所 北京 100191)

  • 7(西安电子科技大学通信工程学院 西安 710071) (zhao104825@stumail.ysu.edu.cn)

基金项目: 国家自然科学基金项目(U1836210，61941105，61772406)；海南省重点研发计划项目(ZDYF202012，GHYF2022010)；河北软件工程重点实验室项目(22567637H)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Survey of Data Privacy Security Based on General Data Protection Regulation

  • 1(School of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qindhuangdao, Hebei 066004)

  • 2(School of Cyberspace Security, Xi’an University of Posts & Telecommunications, Xi’an 710121)

  • 3(School of Cyberspace Security(School of Cryptology), Hainan University, Haikou 570228)

  • 4(Guangzhou Institute of Technology, Xidian University, Guangzhou 510555)

  • 5(National Computer Network Intrusion Protection Center (University of Chinese Academy of Sciences), Beijing 101408)

  • 6(Security Research Institute of China Academy of Information and Communications Technology, Beijing 100191)

  • 7(School of Telecommunication Engineering, Xidian University, Xi’an 710071)

Funds: This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (U1836210, 61941105, 61772406), the Key Research and Development Science and Technology of Hainan Province (ZDYF202012, GHYF2022010), and the Project of Hebei Key Laboratory of Software Engineering (22567637H).

摘要

    摘要
  • 摘要: 随着全球数字化进程逐渐加快，数据已经成为当今社会重要的生产要素.数据的流动为社会创造了无穷的价值，但也潜藏着巨大的隐私风险.随着欧盟通用数据保护条例(GDPR)的出台，个人数据安全成为了大数据时代下的敏感话题，也越来越受到研究人员的重视.首先，对数据隐私安全发展历程进行了回顾，介绍了欧盟数据保护条例GDPR及其应用领域和影响；其次归纳分析了近几年国内外相关研究文献，将GDPR合规问题划分为3个方面：GDPR违规行为分析、隐私政策分析、GDPR模型框架，并分析了这3个方面的研究现状.总结分析了基于GDPR的数据技术，并分别探讨了GDPR在区块链、物联网等具体领域的应用；最后，根据现有研究工作存在的不足与问题，指出了基于GDPR的数据隐私安全研究面临的主要挑战和机遇，并针对中国数据隐私保护提出了一些启示.
    Abstract: With the gradual acceleration of the global digitalization process, data has now become an important factor of production in society. The flow of data has created infinite value for the society, but it also has huge hidden privacy risks. With the introduction of the EU General Data Protection Regulation (GDPR), personal data security has become a sensitive topic in the era of big data, and it has been paid more and more attention by researchers. Firstly, we review the development of data privacy security, introduce the EU General Data Protection Regulation (GDPR) and analyze its applications and influences. Secondly, we summarize the domestical and abroad related research literatures in recent years. We divide the GDPR compliance into three aspects: GDPR violation analysis, privacy policy analysis and GDPR model framework, and analyze the research status of these three aspects. We analyze the data technology based on GDPR, and discuss the application of GDPR in specific fields such as blockchain and Internet of Things respectively. Finally, according to the limitations of the existing research work, we summarize the main challenges and opportunities of data privacy security research based on GDPR, and put forward some inspirations for data privacy protection in China.
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  • 发布日期:  2022-09-30

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