计算机研究与发展 ›› 2017, Vol. 54 ›› Issue (12): 2752-2760.doi: 10.7544/issn1000-1239.2017.20160648
王旋,方河川,常俪琼,王举,陈晓江,房鼎益,彭瑶,陈峰
Wang Xuan, Fang Hechuan, Chang Liqiong, Wang Ju, Chen Xiaojiang, Fang Dingyi, Peng Yao, Chen Feng
摘要: 近年来手势识别作为人机交互的重要组成部分,受到广泛的关注.很多应用受益于手势识别,比如智能手机、智能家居、体感游戏等.与现有基于射频识别(radio frequency identification, RFID)的手势识别系统相比,基于RFID的免携带设备(device free)手势识别方法,不需要用户携带任何设备,因此有更好的用户体验.其主要思想是利用手势动作对信号的干扰信息作为指纹特征,并且利用多径增加匹配难度,从而保证了手势识别的准确度.具体思路为:通过数据分片解决RFID通信在时域上不连续的问题,进而采用雷达中合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)算法获取每个手势对应的指纹特征矩阵.最后,借鉴动态时间归整(dynamic time warping, DTW)算法匹配先验手势指纹库,从而完成手势识别.真实环境下的实验结果显示该方法可达到约85%的正确识别率,证明给出方法具有很高的可行性.
中图分类号: