计算机研究与发展 ›› 2017, Vol. 54 ›› Issue (10): 2378-2389.doi: 10.7544/issn1000-1239.2017.20170427
黄冬梅1,戴亮1,魏立斐1,魏泉苗2,吴国健1
Huang Dongmei1, Dai Liang1, Wei Lifei1, Wei Quanmiao2, Wu Guojian1
摘要: 遥感图像去噪是图像处理领域的热门研究课题.伴随着采集设备改进和技术提升, 同一场景下的多帧图像的融合去噪已经成为可能.然而海量遥感图像去噪在单机上暴露出处理速度慢、并发性差等问题,利用云计算平台进行海量数据的存储和处理是大势所趋.为保护外包计算的遥感图像的安全性,提出了一种针对多帧遥感图像的安全外包融合去噪方案.方案利用Paillier加密算法的密文加法同态性和Johnson-Lindenstrauss转换近似保留欧氏距离的特性,对平均图像进行基于动态滤波参数的融合去噪.选用从多幅Landsat 8遥感图像中截取多个512×512像素的图像作为实验对象,搭建了Spark单机环境来模拟云环境.实验数据表明:提出的外包方案可以有效地保证遥感图像的安全性;同时,融合去噪方案的效果明显优于已有的密文去噪方案和单帧密文去噪方案,且对不同图像、不同大小的噪声均有很好的去噪效果.
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