• 中国精品科技期刊
  • CCF推荐A类中文期刊
  • 计算领域高质量科技期刊T1类
高级检索

基于多源遥感时空谱特征融合的滑坡灾害检测方法

陈善静, 向朝参, 康青, 吴韬, 刘凯, 冯亮, 邓涛

陈善静, 向朝参, 康青, 吴韬, 刘凯, 冯亮, 邓涛. 基于多源遥感时空谱特征融合的滑坡灾害检测方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1877-1887. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2020.20190582
引用本文: 陈善静, 向朝参, 康青, 吴韬, 刘凯, 冯亮, 邓涛. 基于多源遥感时空谱特征融合的滑坡灾害检测方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1877-1887. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2020.20190582
Chen Shanjing, Xiang Chaocan, Kang Qing, Wu Tao, Liu Kai, Feng Liang, Deng Tao. Multi-Source Remote Sensing Based Accurate Landslide Detection Leveraging Spatial-Temporal-Spectral Feature Fusion[J]. Journal of Computer Research and Development, 2020, 57(9): 1877-1887. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2020.20190582
Citation: Chen Shanjing, Xiang Chaocan, Kang Qing, Wu Tao, Liu Kai, Feng Liang, Deng Tao. Multi-Source Remote Sensing Based Accurate Landslide Detection Leveraging Spatial-Temporal-Spectral Feature Fusion[J]. Journal of Computer Research and Development, 2020, 57(9): 1877-1887. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2020.20190582

基于多源遥感时空谱特征融合的滑坡灾害检测方法

基金项目: 国家自然科学基金项目(61872447);重庆市自然科学基金项目(CSTC2018JCYJA1879);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201912905)
详细信息
  • 中图分类号: TP391

Multi-Source Remote Sensing Based Accurate Landslide Detection Leveraging Spatial-Temporal-Spectral Feature Fusion

Funds: This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (61872447), the Natural Science Foundation of Chongqing (CSTC2018JCYJA1879), and the Science and Technology Research Program of Chongqing Municipal Education Commission (KJQN201912905).
  • 摘要: 针对多源遥感图像中滑坡时空谱特征融合利用模式单一、检测识别性能差等问题,提出了一种基于多源遥感时空谱特征融合的滑坡灾害检测方法,以滑坡发生地区灾前灾后多源遥感图像为基础,通过对多波段遥感图像进行光谱空间和尺度空间配准,构建融合时序变化特征、光谱特征和空间形状特征遥感影像数据集,将多维多谱变化信息转化为光谱表征模型.利用支持向量机模型对滑坡目标和背景地物进行识别,在此基础上根据滑坡基础形状模型的轴向长宽比、面积参数和不变矩等典型形状特征指标对滑坡区域进行目标精确分类与识别.实际实验表明,该方法能够达到95%的识别率,优于多种常见滑坡遥感检测方法.
    Abstract: Accurate landslide detection is extremely important in emergency rescue. Aiming at the problems concerning current landslide remote sensing detection that the fusion and utilization of spatial, temporal, and spectral features are poor in target detection model and the accuracy of recognition is unsatisfied, in this paper, we propose an accurate landslide detection method based on multi-source remote sensing images, leveraging the fusion of spatial, temporal, and spectral features. In specific, we construct a new multi-bands remote sensing image dataset, exploiting the registration of spectral and scale spaces based on the remote sensing image before and after landslide. Moreover, we combine the features of temporal variation, spectrum and spatial shape, which are transformed into the spectral representational model. And then, the support vector machine (SVM) algorithm is used to identify the landslide objects based on this new image dataset and representational model. Furthermore, we use the typical shape features, such as the axial aspect ratio, area and invariant moment, which are extracted for the fundamental shape models of landslides, to further classify these landslide objects. Finally, we conduct extensive experiments to evaluate the performance of the propose method by comparing with baseline methods. The experimental results show that our method outperforms the baseline algorithms, while achieving up to 95% accuracy in landslide detection.
  • 期刊类型引用(13)

    1. 甄俊伟,黄智炜,章桂芳,曾探,王同皓. 基于LiDAR数据的汕尾火山嶂地质灾害风险评价. 中山大学学报(自然科学版)(中英文). 2024(01): 10-23 . 百度学术
    2. 刘瑶,亢玮,赵占营. 空洞卷积模型遥感影像建筑快速检测方法研究. 测绘与空间地理信息. 2024(04): 149-152 . 百度学术
    3. 徐萌,王思涵,郭仁忠,贾秀萍,贾森. 遥感影像云检测和云去除方法综述. 计算机研究与发展. 2024(06): 1585-1607 . 本站查看
    4. 赵永娇,滑申冰,丁禹,刘晓琳,姚德贵,李哲,李鑫慧. 基于高分卫星遥感图像的土地利用分类技术研究. 水利水电技术(中英文). 2024(S2): 279-284 . 百度学术
    5. 赵会芹,于博,陈方,王雷. 基于高分辨率卫星遥感影像滑坡提取方法研究现状. 遥感技术与应用. 2023(01): 108-115 . 百度学术
    6. 易礼智,戴圣海. 基于深度学习的遥感影像滑坡监测——以湖南涟源为例. 信息与电脑(理论版). 2023(08): 175-178 . 百度学术
    7. 蔡浩杰,韩海辉,张雨莲,王立社. 基于地形特征融合的卷积神经网络滑坡识别. 地球科学与环境学报. 2022(03): 568-579 . 百度学术
    8. 费智涛,郭小东,王志涛. 多源异构数据环境下不可移动文物灾害风险图构建方法研究. 西北大学学报(自然科学版). 2022(04): 700-709 . 百度学术
    9. 于琳琳,胡英男. 大数据在露天矿特征提取中的应用研究. 能源与环保. 2022(07): 143-148 . 百度学术
    10. 陈昌富,李伟,张嘉睿,廖佳卉,吕晓玺. 山区公路边坡工程智能分析与设计研究进展. 湖南大学学报(自然科学版). 2022(07): 15-31 . 百度学术
    11. 程文辉,张乾元,程梁华,向朝参,杨振东,沈鑫,张乃凡. 空地协同移动群智感知研究综述. 计算机科学. 2022(11): 242-249 . 百度学术
    12. 任彦霓,周廷刚,谢舒蕾,尹振南. 地表温度的多源遥感数据时空融合模型构建. 山东农业大学学报(自然科学版). 2021(04): 637-641 . 百度学术
    13. 葛晓叶. 面向大数据图像处理的尺度空间挖掘算法及应用. 电子元器件与信息技术. 2020(09): 59-60 . 百度学术

    其他类型引用(23)

计量
  • 文章访问数:  1186
  • HTML全文浏览量:  8
  • PDF下载量:  397
  • 被引次数: 36
出版历程
  • 发布日期:  2020-08-31

目录

    /

    返回文章
    返回