多示例学习下的深度森林架构

任婕; 侯博建; 姜远

doi:10.7544/issn1000-1239.2019.20190332

多示例学习下的深度森林架构

任婕, 侯博建, 姜远

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任婕, 侯博建, 姜远. 多示例学习下的深度森林架构[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(8): 1670-1676. doi: 10.7544/issn1000-1239.2019.20190332

引用本文:

任婕, 侯博建, 姜远. 多示例学习下的深度森林架构[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(8): 1670-1676. doi: 10.7544/issn1000-1239.2019.20190332

Ren Jie, Hou Bojian, Jiang Yuan. Deep Forest for Multiple Instance Learning[J]. Journal of Computer Research and Development, 2019, 56(8): 1670-1676. doi: 10.7544/issn1000-1239.2019.20190332

Citation:

Ren Jie, Hou Bojian, Jiang Yuan. Deep Forest for Multiple Instance Learning[J]. Journal of Computer Research and Development, 2019, 56(8): 1670-1676. doi: 10.7544/issn1000-1239.2019.20190332

任婕, 侯博建, 姜远. 多示例学习下的深度森林架构[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(8): 1670-1676. doi: 10.7544/issn1000-1239.2019.20190332

引用本文:

任婕, 侯博建, 姜远. 多示例学习下的深度森林架构[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(8): 1670-1676. doi: 10.7544/issn1000-1239.2019.20190332

Ren Jie, Hou Bojian, Jiang Yuan. Deep Forest for Multiple Instance Learning[J]. Journal of Computer Research and Development, 2019, 56(8): 1670-1676. doi: 10.7544/issn1000-1239.2019.20190332

Citation:

Ren Jie, Hou Bojian, Jiang Yuan. Deep Forest for Multiple Instance Learning[J]. Journal of Computer Research and Development, 2019, 56(8): 1670-1676. doi: 10.7544/issn1000-1239.2019.20190332

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